污水处理厂二级水处理中陶瓷膜的精密过滤特性【摘要】：本研究对城市生活污水处理厂二次处理水,采用周期逆洗型静态过滤方式进行了精密膜过滤。为了保持一定的过滤速度,逐渐升高过滤压力。通过

处理油库污水的改性PVDF超滤膜结构与性能【摘要】：在PVDF/PVP体系中添加Al2O3和TiO2两种无机纳米颗粒,利用沉浸凝胶相转化法制得纳米颗粒总量不同和比例不同的改性PVD

基于免疫粒子群算法的污水处理优化研究【摘要】：针对污水处理过程所具有的多变量、非线性和大时滞的特点,在污水生化反应过程中提出基于免疫粒子群的参数估计方法。在粒子群进化过程中,引入免

基于改进粒子群算法的污水处理过程神经网络优化控制【摘要】：针对活性污泥法污水处理过程高能耗的问题,综合考虑污水处理出水水质和生化反应参数之间的关系,文中设计了一种智能优化控制系统.

节能减排框架下电力系统经济负荷分配问题研究【摘要】：电力系统经济负荷分配(Economic Load Dispatch, ELD)是指在满足电力系统或发电机组运行约束条件的基础上在

节能新设备——石墨流动粒子炉【摘要】：正 众所周知,热处理是机械行业的耗电大户,降低热处理电耗有三条途径:第一,加强生产管理,合理地安排、调度生产;第二,改革现有工艺,广泛采用新工

节能高效的新型热处理设备—RSL系列流态粒子电炉【摘要】：本文介绍了 RSL 型流动离子炉的结构及其特点.该设备采用了120～160V 工作电压,三相变二相的 T 型变压器及高压屏

石油液化气流动粒子炉通过技术鉴定【摘要】：正 济南铁路局科研所研制成的石油液化气流动粒子炉,于1985年10月在济南市通过了技术鉴定。经专家鉴定认为,该设备的研制是成功的,特别是在

基于改进模式搜索算法的天然气管网运行优化【摘要】：输气管网稳态能耗数学模型是一个具有非线性约束条件、多维的、非凸的最优化问题,需要优化各节点的压力和流量使得压缩机功耗最小或经营效益

利用聚异丙基丙烯酰胺-g-聚环氧乙烷共聚物制备银纳米粒子【摘要】：正近年来,某些聚合物由于能在有效稳定纳米粒子、防止其聚集的同时展示出自身的特性而越来越引起人们的关注。本文在两种聚

有序Cr_2O_3纳米棒的合成及其在1,1,1-三氟-2-氯乙烷气相氟化反应中性能的研究【摘要】：有序Cr_2O_3纳米棒是一种非常重要的纳米材料,近年来广泛应用于催化剂、锂离子电

纳米晶胶体墨水技术CuInSe_2黄铜矿薄膜的制备、表征与光伏应用【摘要】：CuInSe_2材料以其优越的性能,在薄膜太阳能电池领域有着重要的作用和广阔的发展前景。本文以N-甲基吡

TiO_2纳米粒子的光催化活性与光伏响应特性研究404页面

基于聚环氧乙烷链和亚苯基的刚棒-线团分子自组装【摘要】：含有亲水性聚环氧乙烷(PEO)链和多个亚苯基作为刚棒的刚棒-线团(rod-coil)分子,由于具有很强的π-π堆积作用和微相

基于粒子群优化模糊聚类的煤气鼓风机故障诊断系统研究【摘要】：煤气鼓风机是煤化工厂的重点关键设备,一旦停机会造成全公司的煤气无法平衡,同时,焦炉煤气无法回收而放空也影响了环保,因此对

聚合物/纳米粒子结构光伏电池的研究进展【摘要】：从聚合物/纳米粒子结构光伏电池的工作原理出发,分别介绍了聚合物/富勒烯衍生物结构光伏电池和聚合物/无机半导体结构光伏电池各自的研究进

煤气流动粒子炉在使用中的几个问题【摘要】：正 由于煤气流动粒子炉有它的许多特点,所以在有天然气或液化石油气的地方用煤气流动粒子炉代替盐浴和石墨流动粒子电炉对工件进行加热是可能的,并

煤气流动粒子炉在使用中的几个问题【摘要】：正 煤气流动粒子炉有许多优点,与电炉、盐浴炉和石墨流动粒子炉比较,它设备简单,而且经济。所用粒子既不会像盐、油那样老化,也不会像石墨那样烧

煤气流动粒子炉的研究【摘要】：正 1.前言 流动粒子炉也叫沸腾粒子炉,简单说就是在炉膛里装入称为粒子的某种固体物质小颗粒,从炉底吹入空气或其它流化剂,使粒子悬浮和翻腾运动,这种现象

光伏充气膜温室自跟踪发电系统发电量预测【摘要】：针对光伏充气膜温室自跟踪发电系统提出了一种加入天气预报信息的自适应变异粒子群神经网络的发电量预测算法。首先结合历史发电量数据和气象数

线性递减权重粒子群优化人工神经网络算法的光伏系统谐波检测【摘要】：提出了一种改进的人工神经网络(ANN)算法,利用线性递减权重粒子群优化算法(LDWPSO)来调节ANN各层的权重值

分布式光伏最大准入容量计算方法研究【摘要】：随着分布式光伏越来越多地接入配电网,配电网对其消纳能力越来越受到人们的重视。介绍了分布式光伏的发电原理和出力模型,建立了分布式光伏最大准

光伏系统多目标粒子群优化模糊MPPT控制【摘要】：针对光伏发电系统遭受部分阴影时呈现多峰值、非线性和时变不确定等特性,提出了基于多目标粒子群优化(multi-objective p

基于粒子群优化自适应反推光伏并网逆变器控制研究【摘要】：常规反推控制存在控制子系统转换复杂和控制噪声的问题,而且在系统存在外部扰动和参数摄动的情形下,需要详细的控制系统信息和增加额

基于粒子群算法的煤气化过程LS_SVM预测模型【摘要】：针对最小二乘支持向量机参数选择对模型性能的重要影响,并且以往的参数优选方法效果差且耗时长这一问题,提出基于粒子群算法优化最小