光伏阵列之间金属连接部件连接质量测试研究【摘要】：本文通过对光伏阵列之间金属连接部件松动、锈蚀产生的危害进行分析,给出光伏阵列支架钢管和钢制地锚紧固螺栓的接触电阻R12、R34、光

北京地区光伏系统发电功率预测的研究【摘要】：光伏发电是目前最具商业化开发前景的新能源产业之一。受气象因素的影响，光伏系统的出力具有随机性、间歇性和不可控性，并网后会对公共电网造成冲

光伏发电系统发电功率预测研究【摘要】：随着我国大力发展可再生能源，光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而，光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响，其发电功率具有间歇性和波

光伏阵列最大功率点跟踪方法的研究【摘要】：太阳能的高效率俘获是当今可再生能源研究课题的热点问题之一。光伏系统中,最大功率点跟踪(Maximum power point tracki

并网光伏电站运行特性分析及发电预测【摘要】：光伏并网发电作为太阳能的主要使用方式,得到世界各国的大力扶持,发展迅猛,虽然国内外在光伏并网发电方面的研究已经取得很多成果,但是在一些关

山东省级光伏示范工程将获每瓦10元补贴【摘要】：正山东省政府日前发布《关于扶持光伏发电加快发展的意见》,提出通过三年的政策扶持,力争光伏发电有一个较快发展【关键词】：光伏发电 示

含光伏电站的配电网检修方式研究【摘要】：根据光伏电源特点及电网接线方式,本文对含分布式电源(光伏电站)的配电网正常检修方式实例进行介绍。研究结果表明,合理配置配电网设备保护,准确预

基于DMC算法与遮蔽因子积分修正光伏发电预测研究【摘要】：光伏发电具有波动性和间歇性,尤其海岛天气突变较大,为海岛独立新能源微电网平稳运行,合理利用可再生能源,在详细分析影响光伏发

基于神经网络光伏发电预测模型的研究【摘要】：随着光伏发电应用规模和区域的不断扩大,光伏发电系统监控具有越来越重要的意义。而光伏发电预测是光伏监控系统能量调度的一项重要日常工作,是制

一种新的光伏发电预测模型的设计【摘要】：为了对光伏发电的输出功率进行预测,本文分析光伏发电的影响因素,提出了一种基于太阳辐射功率曲线匹配的预测模型。该模型将历史数据按时段进行分解,

基于天气预报的光伏发电预测研究【摘要】：太阳能光伏发电预测对于光伏发电并网系统的调度有着重要的意义。现有光伏发电预测模型大多建立在具有太阳辐照度预报的基础之上,而当前天气预报并未给

基于FOA-Elman神经网络的光伏电站短期出力预测模型【摘要】：提出了基于果蝇优化算法(FOA)-Elman神经网络的光伏电站出力短期预测模型,采用具有动态递归性能的Elman神

面向光伏发电的模式预测树模型【摘要】：文章将模式预测树引入到光伏发电预测中,提出了一种面向光伏发电的模式预测树模型(PGMT)。与传统的神经网络不同,PGMT将树模型与线性回归模型

基于遗传算法优化神经网络的光伏发电预测【摘要】：针对光伏发电系统输出电能随机性对电力系统的影响问题,对光伏输出功率预测方法进行了研究,提出了基于遗传算法优化BP神经网络的光伏预测模

基于GA-BP和POS-BP神经网络的光伏电站出力短期预测【摘要】：当前在光伏电站出力短期预测方面较多的采用BP或者优化的BP神经网络算法,存在采用的优化算法单一、缺乏多种优化算法

短期光伏发电预测方法研究探讨【摘要】：提高短期光伏发电功率预测水平是太阳能光伏开发利用和光伏发电站并入现有电网系统的关键性问题,对保证并网安全运行、提高太阳能光伏发电开发利用都具有

基于BP神经网络的光伏发电预测模型设计【摘要】：结合历史发电量和气象数据分析了影响光伏系统发电功率的各项因素,针对传统光伏发电预测模型预测精度不高的问题,加入了电池板温度信息作为光

基于马尔科夫链误差修正的光伏发电预测【摘要】：为了提高光伏发电预测的精度,在传统BP神经网络预测模型的基础上,利用相似日算法和马尔科夫链理论对预测模型进行改进。其方法以得到的相似日

基于气象相似度与马尔科夫链的光伏发电预测方法【摘要】：针对目前光伏发电预测中实用性较低、预测精度不高、气象条件利用不充分和预测跟踪性能较差等现象,设计出基于气象相似度与五状态马尔科

基于分区分层前推回代算法的光伏阵列运行状态评估方法【摘要】：基于光伏阵列规模较大和辐射型网络且集电单元间耦合较弱的特点,提出了一种基于分区分层前推回代算法的光伏阵列运行状态评估方法

基于遗传算法优化神经网络的光伏电站短期功率预测【摘要】：针对现有光伏发电预测的不足,基于遗传算法(GA)和神经网络(BP)算法构建光伏电站功率预测模型,并使用组合权重法遴选相似日对

光伏电池建模及其在光伏发电预测中的应用【摘要】：光伏电池作为光伏发电系统的重要组成部分,对其模型的研究是光伏发电技术中一个重要方面。建立合适的光伏电池模型对光伏发电系统设计,光伏发

基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测【摘要】：采用确定性的预测方法对光伏发电量进行预测,在光伏出力波动较大时误差较大,且无法展示预测时刻可能出现的所有情况及其出现的概率。针对确

基于忆阻神经网络的水利水电工程造价估算研究【摘要】：本文将神经网络理论应用于水电工程造价估算,有效地实现了水电工程特征与造价估算之间的复杂非线性映射关系,并利用忆阻器来改善神经网络