关于概率论的问题。看到一篇文章，在标准正态分布表里查得均值与标准差的比值（即变异系数），作为结论。

热心网友：变异系数是一种相对变异性的度量，等于标准差除以均值。因为它是一个无量纲数，所以可以用来比较均值显著不同的总体的离散性。例如，您是一家牛奶瓶装厂的质量控制检验员，该厂的牛奶有大瓶装和小瓶装两种。您抽取每种产品的样本并观测到小瓶装的平均容量为 1 杯，标准差为 0.08 杯，大瓶装的平均容量为 1 加仑（16 杯），标准差为 0.4 杯。虽然大瓶加仑装的标准差是小瓶装的标准差的 5 倍，但它们的变异系数 (COV) 却支持不同的结论：大瓶装COV = 100 * 0.4 杯 / 16 杯 = 2.5 小瓶装COV = 100 * 0.08 杯 / 1 杯 = 8小瓶装的变异系数是大瓶装的三倍多。也就是说，虽然大瓶装具有较大的标准差，但小瓶装相对于其均值来说具有更大的变异性。

热心网友：你好！标准正态φ（X）就是对N(0.1)的积分 标准正态u=0，此图形是无偏的，我想你见过标准正态图形，对图形积分面积正好是50%，如果是φ（2）的概率，在横轴上X=2，在图形上积分面积就是φ（2）发生的概率。如有疑问，请追问。

热心网友：φ并非变异系数而是曲线下面积

热心网友：你看一下《概率论与数理统计》的正态分布那一节。里边有一个标准化公式，一切正态分布N(u,o^2)都是可以进行标准化过程变成服从标准正态分布的的。这样，一切的正态分布，只有经过标准化过程，都可以通过查标准化表来确定一个区间的概率。还有，这个标准正态分布不是期望与标准差的比值，而是N(0,1)的正态分布表。标准化过程是：若X服从N(u,o^2)，则(X-u)/o^2服从标准正态分布N(0,1)

热心网友：我也没相通