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一个Android开发工程师怎么转AI开发?

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时间:2024-08-17 12:42:42
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一个Android开发工程师怎么转AI开发?问题描述:一个Android开发工程师怎么转AI开发?领域专家:先把数学知识好好复习,比如说,高数,微积分,线性代数,微积分,数理统计,

问题描述:一个Android开发工程师怎么转AI开发?

领域专家:先把数学知识好好复习,比如说,高数,微积分,线性代数,微积分,数理统计,概率论等,还有一些典型的算法等;

然后就是编程语言方面,Python用的比较多,Python有着全品类的数据科学工具,从数据获取、数据清洗到整合各种算法都做得非常全面。

可以到“ 如鹏网 ”上去了解一下,有详细的课程体系,有网络的地方就可以学习,根据自己的时间来灵活安排学习进度,有问题随时提问,老师实时在线答疑,口碑不错,基本上都是慕名而去的;

每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题,需要以录音的方式进行提交,为以后的面试做充分的准备,而且有新的课程更新了,也是可以免费申请了来学习的,具体的可以到如鹏网官网上去了解一下;

第一部分:Python语言基础

第二部分:数据库开发

第三部分:web前端

第四部分:Python web开发

第五部分:Python web项目

第六部分:Linux

第七部分:NoSQL

第八部分:数据可视化

第九部分:爬虫技术

第十部分:人工智能

领域专家:我是一名iOS开发工程师,android也会,同时都在开发,16年转向机器学习开发。我讲一下我的转换过程和学习方法,希望对大家有所帮助。开发阶段:首先,AI开发目前来说基本可以等价于机器学习,机器学习里包含深度学习。选择一门机器学习的开发语言很重要,我选择是python,原因是数据处理功能强大,对机器学习支持广泛和开发入门快。基础学习阶段:学习了python的基础爬虫开发pandas数据处理python可视化开发这个阶段是打基础的,主要目的是熟练python的开发,函数调用,数据处理。因为后面做机器学习开发,很大一部分工作是过滤数据,去掉噪音,留下高质量的数据再进行建模和训练。机器学习阶段:学习算法,从最基础,最重要的开始。最小二乘法,贝叶斯,逻辑回归,决策树。学习机器学习流程,预处理,特征工程学习应用scikit-learn来建模训练数据在kaggle上找个比赛题目,下载数据放入sk-learn中去实战学习神经网络,深度神经网络,卷积神经网络在kaggle上找个比赛题目,应用神经网络去训练大家可以看出来,主要的流程就是学习新的算法然后找到训练的数据,应用框架去训练,是一个反复的过程,在实战中去体会。因为工作中暂时没有合适的场景,所以从一些机器学习的比赛中去寻找实战案例是个很好的方式,国内的比赛有天池,滴滴的。总结:机器学习的核心是算法,虽然后可以通过一些框架去建模训练,而且也很好上手,但是如果算法方面薄弱的话,也不会走的太远,所以建议前期先通过比赛实战来快速入门,后面要多花时间来深耕算法,把算法作为自己的长板,让长板更长。

领域专家:首先你可以查查工资,大公司人工智能的薪资比高级安卓开发好不到哪去,深度学习其实你学学参数会挑参数就能用深度学习了,基础也得补补,谷歌不是有 tenslow lite 专门针对移动端的,为何要转,兼并学习就行了

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