基于PID神经网络的太阳能光伏发电并网逆变技术

【摘要】：随着能源危机的进一步加剧和光伏并网发电成本的持续降低,光伏并网发电技术的应用越来越广泛,研究并优化其逆变方式、并网算法,具有相当大的现实意义。针对电网中的负载扰动,提出了一种将PID控制规律融合进神经网络之中的新的控制策略,抑制负载扰动,改善稳态情况下并网电流波形,同时提高了系统的动态响应性能。通过理论分析和仿真结果证明了太阳能光伏发电系统拓扑结构及控制算法的正确性、可行性和高效性。 【作者单位】： 复旦大学电子工程系;
【关键词】： 光伏系统 并网算法 PID控制 神经网络
【分类号】：TM615
【正文快照】： 近年来,随着能源消耗的大规模增加,可再生能源受到广泛重视,各种并网发电装置的应用逐渐增多。然而,随着投入使用的并网逆变装置的增多,其输出的并网电流对电网造成较大污染。同时由于电网系统中的负载干扰,对并网逆变装置提出了极高要求。基于此,本文分析了传统的并网算法:

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