基于混合遗传算法的汽车动力总成悬置系统多目标优化

【摘要】：简述了动力总成悬置系统优化的能量解耦法和最小传递率优化方法。在此基础上,针对动力总成悬置系统的6自由度模型,使用一种新的并列分层多目标优化混合遗传算法,运用MATLAB对动力总成悬置的刚度进行了优化。结果表明,优化算法能够有效地完成优化工作并且可以使悬置系统的能量解耦率和传递率有明显的提高。 【作者单位】： 北京建筑大学机电与车辆工程学院;北京汽车研究总院;
【关键词】： 动力总成悬置系统 多目标优化 能量解耦 传递率 混合遗传算法
【基金】：北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201110016013) 北京市属高校人才强教计划资助项目(201106125)
【分类号】：U464.13
【正文快照】： 1动力总成悬置系统建模汽车动力总成悬置系统是由连接车架、车身与动力总成的数个悬置元件组成,各悬置本身的动特性及布置将直接影响动力总成悬置系统的隔振性能。因为悬置设计只关心25 Hz以下的系统振动,所以将动力总成视为刚体,各个悬置元件简化为3个相互垂直的弹簧阻尼元件

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