磷矿山清洁生产评价指标体系研究

【摘要】： 长期以来,我国磷矿资源开发和利用遭受到严重破坏和浪费,而且在开采过程中对矿区及周围的生态环境造成严重污染和破坏,贵州省也不例外。磷矿开采企业开展清洁生产是首选途径。矿山清洁生产是指矿山在生产过程中进行的最佳又实用的生态环境管理,它将综合预防和矿山生态环境保护策略应用到生产流程、产品及管理中去,以提高整体效率,减少矿山对人类健康和生态环境的危害。如何指导磷矿开采企业推进清洁生产以及对磷矿山的清洁生产水平进行评价,我国目前尚未有系统化的磷矿山清洁生产评价指标体系,鉴于上述原因,建立一套科学、有效的清洁生产评价指标体系指导磷矿开采企业开展清洁生产具有重要的现实意义。因此,本文以磷矿石资源总储蓄量占全国第二位的贵阳市磷矿山为例,旨在建立一套适合贵州省磷矿山的清洁生产评价指标体系。 首先,论文在阐述矿山清洁生产涵义及原则的基础上,对矿山清洁生产的相关理论基础进行系统分析,为磷矿山清洁生产评价指标体系的建立和评价方法的确定奠定基础。 其次,以循环经济的“3R”(reduce、recycle、reuse)原则和生命周期分析原则为指导思想,紧紧围绕清洁生产“节能、降耗、减污、增效”目标,结合磷矿山实际情况,通过专家咨询法和频度统计分析法,按照科学性、针对性、简明易操作性等原则及科学的筛选方法确定磷矿山清洁生产评价指标,其中,评价指标24项,评价指标因子10项。最后,按照层次结构模型建立磷矿山清洁生产评价指标体系。 再次,对磷矿山清洁生产评价过程和方法进行阐述和分析。先按照评价方法选取原则,选取模糊综合评价法作为本研究主要评价方法,按照此法要求,利用专家咨询法和改进层次分析法(AHP法)相结合得出各评价指标权重,对所求得结果进行专家意向归类;并通过专家咨询和借鉴国家标准、行业标准确定各指标评价标准,把现状值代入隶属函数从而求出各评价指标隶属度。为了使各指标评价标准值具有有效性,本文借鉴专家咨询法求出隶属度进行调试。再按照最优设计原理进行最优化设计,即通过调整准则层(或可调整的指标层),使指标权重具有灵活性。 最后,利用开磷集团磷矿区和息烽磷矿区实际案例进行验证,结果表明:①评价指标可行,便于企业开展清洁生产评价;②按照最优设计原理,评价等级不受专家意向指标权重影响,而评价结果可以按照企业意向不同准确地挖掘出企业清洁生产潜力;③采用模糊综合评价法对磷矿山清洁生产进行评价准确、简单、可行。 本文亮点: (1)建立一套科学、合理的磷矿山清洁生产评价指标体系,为贵州省磷矿开采企业开展清洁生产提供借鉴和参考; (2)对评价过程进行最优化设计,即利用专家咨询法和改进层次分析法求得各评价指标权重,并调整不同准则层(或可调整的指标层)所占的权重来确定最优评价,帮助企业准确地挖掘清洁生产潜力,从而实现企业利润最大化和可持续发展。 【关键词】：磷矿山 清洁生产 指标体系 评价模型 贵阳市
【学位授予单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：F426.1
【目录】：

• 摘要6-8
• Abstract8-10
• 第一章 绪论10-24
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11
• 1.2 我国矿山发展过程中损益分析11-12
• 1.3 国内外矿山清洁生产研究现状及局限性12-21
• 1.3.1 国内外矿山清洁生产研究现状及局限性12-14
• 1.3.2 国内外清洁生产评价指标体系研究现状及局限性14-21
• 1.4 研究目的和内容21-22
• 1.4.1 研究的目的21
• 1.4.2 研究的主要内容21-22
• 1.5 研究的技术路线22-24
• 第二章 矿山清洁生产理论基础24-33
• 2.1 矿山清洁生产的内涵及原则24-26
• 2.1.1 矿山清洁生产的内涵24-25
• 2.1.2 矿山清洁生产遵循原则25-26
• 2.2 矿山清洁生产效益分析26-27
• 2.3 矿山清洁生产的理论基础27-32
• 2.3.1 产业生态学理论27-28
• 2.3.2 系统理论28
• 2.3.3 物质平衡理论28-29
• 2.3.4 最优化理论29
• 2.3.5 循环经济理论29-30
• 2.3.6 全过程控制理论30-31
• 2.3.7 科学技术进步理论31
• 2.3.8 可持续发展理论31-32
• 2.4 本章小结32-33
• 第三章 磷矿山清洁生产评价指标体系的构建33-46
• 3.1 构建清洁生产评价指标体系的重要性和必要性33-34
• 3.2 构建磷矿山清洁生产评价指标体系的原则、方法及依据34-41
• 3.2.1 指标及指标体系的定义(王斌,2007)34
• 3.2.2 磷矿山清洁生产评价指标的选取原则34-36
• 3.2.3 磷矿山清洁生产评价指标的筛选方法36-40
• 3.2.4 构建磷矿山清洁生产评价指标体系的依据40
• 3.2.5 磷矿山清洁生产评价指标参数40-41
• 3.3 磷矿山清洁生产评价指标体系的构建41-45
• 3.3.1 磷矿山清洁生产评价指标体系的层次结构模型41
• 3.3.2 磷矿山清洁生产评价指标体系的构建41-44
• 3.3.3 构建的磷矿山清洁生产评价指标体系的特点44-45
• 3.4 本章小结45-46
• 第四章 磷矿山清洁生产评价方法的探讨46-78
• 4.1 磷矿山清洁生产的评价过程分析46-49
• 4.1.1 评价的基本步骤46-47
• 4.1.2 指标值的量化及标准化47-49
• 4.2 确定磷矿山清洁生产评价方法49-50
• 4.2.1 评价方法的选取原则49
• 4.2.2 确定评价方法49-50
• 4.2.3 评价等级划分50
• 4.3 模糊综合评价过程分析50-72
• 4.3.1 建立递阶层次结构模型51
• 4.3.2 建立模糊评价模型51-52
• 4.3.3 确定各评价指标权重52-66
• 4.3.4 确定各评价指标隶属度66-72
• 4.4 最优评价方案的设计72-76
• 4.4.1 设计原则72-73
• 4.4.2 设计过程73-76
• 4.5 综合评价及结果分析76-77
• 4.6 本章小结77-78
• 第五章 实例验证78-97
• 5.1 贵阳市磷矿山概况78
• 5.2 开磷集团磷矿区78-92
• 5.2.1 矿区概况78-82
• 5.2.2 综合评价82-92
• 5.3 息烽磷矿区92-96
• 5.3.1 矿区概况92
• 5.3.2 综合评价92-96
• 5.4 本章小结96-97
• 第六章 结论及后续工作97-99
• 6.1 结论97
• 6.2 有待进一步研究的问题97-98
• 6.3 本文亮点98-99
• 致谢99-100
• 参考文献100-105
• 附录105-116
• 攻读硕士学位期间的主要研究成果及获奖情况116-117

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