基于组合赋权的改进TOPSIS法在清洁生产方案研选中的应用

【摘要】：清洁生产作为一种从源头提高资源利用效率、减少或避免污染物产生的有效措施，是我国实施可持续发展的有效途径。企业在清洁生产审核时，往往会提出较多的清洁生产方案，如何在企业财力有限的情况下，筛选出既要技术上可行又要环境、经济效益较好的方案，成为清洁生产审核的关键。目前，在清洁生产审核方案的研选中主要采用的是《企业清洁生产审核手册》中推荐的权重总和计分排序法，由清洁生产审核实践和分析可知目前的方法存在，人为主观性较大、未考虑各指标的重要性以及难以对各方案做出综合定量等方面的不足，给企业在清洁生产审核方案的研选过程中带来较大的困难。针对目前清洁生产方案研选存在的问题，本文在构建清洁生产方案评价指标体系的基础上，将基于离差平方和最优的组合赋权方法应用于各指标权重的确立，并结合改进的TOPSIS法，建立了基于组合赋权的改进TOPSIS法的清洁生产方案评价模型，并以某火电企业清洁生产方案研选工作为例进行了实例研习。论文研究的内容主要包括以下几个部分： (1)通过对清洁生产方案筛选内涵和目的的理解,在参考现有的一些评价指标的基础上，依据方案评价指标选取原则,借鉴清洁生产方案评价指标体系研究成果，并结合所选评价案例，构建了清洁生产方案综合评价指标体系。 (2)通过对不同权重确定方法的比较、分析，清洁生产方案评价方法的选择，建立了基于组合赋权的改进TOPSIS法的清洁生产方案评价模型。 (3)将基于组合赋权的改进TOPSIS法应用于安徽省某火电企业清洁生产方案研选中，实现了对清洁生产方案科学、综合、定量的评价，使企业决策变得更加容易。 【关键词】：清洁生产方案 指标体系 层次分析法 熵值法 组合赋权 TOPSIS
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：X383
【目录】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-8
• 致谢8-11
• 插图清单11-12
• 表格清单12-13
• 第一章 绪论13-19
• 1.1 选题背景13-14
• 1.2 选题目的及意义14-15
• 1.3 本文的研究内容15
• 1.4 本文的技术路线15-16
• 1.5 本文的结构框架16-19
• 第二章 清洁生产概述19-25
• 2.1 清洁生产的概念及内涵19
• 2.2 国内外清洁生产发展概况19-21
• 2.2.1 国外清洁生产发展概况19-20
• 2.2.2 国内清洁生产发展概况20-21
• 2.3 清洁生产审核21-25
• 2.3.1 清洁生产审核概念21
• 2.3.2 国内外清洁生产审核开展状况21-22
• 2.3.3 清洁生产审核的内容及流程22-24
• 2.3.3.1 清洁生产审核的内容22-23
• 2.3.3.2 清洁生产审核的流程23-24
• 2.3.4 当前清洁生产方案研选方法及存在的问题24-25
• 第三章 清洁生产方案评价指标体系的构建25-30
• 3.1 指标选取的原则25
• 3.2 评价指标的筛选和构建25-26
• 3.3 清洁生产方案评价指标体系的构建26-30
• 3.3.1 评价指标体系的构成26
• 3.3.2 指标体系的内容26-27
• 3.3.3 各指标释义27-30
• 3.3.3.1 技术可行性指标27-28
• 3.3.3.2 环境效益指标28
• 3.3.3.3 经济效益指标28-30
• 第四章 清洁生产方案评价方法30-36
• 4.1 评价指标权重30-33
• 4.1.1 权重赋值方法31-32
• 4.1.1.1 主观赋权法31
• 4.1.1.2 客观赋权法31-32
• 4.1.1.3 组合赋权法32
• 4.1.2 权重赋值方法的比较32-33
• 4.2 清洁生产方案评价方法33-35
• 4.3 评价方法的确定35-36
• 第五章 基于组合赋权的改进 TOPSIS 法的评价模型的建立36-42
• 5.1 评价模型建立思路36
• 5.2 指标权重的确定36-39
• 5.2.1 层次分析法36-37
• 5.2.2 熵权法37-38
• 5.2.3 基于离差平方和的最优组合赋权方法38-39
• 5.3 基于垂面距离的 TOPSIS 法39-42
• 第六章 典型案例研习42-59
• 6.1 某火电厂清洁生产方案介绍42-48
• 6.2 计算过程48-56
• 6.2.1 指标数据整理48-51
• 6.2.2 计算步骤51-56
• 6.2.2.1 层次分析法求各指标的主观权重51-52
• 6.2.2.2 熵权法求各指标的客观权重52
• 6.2.2.3 基于离差平方和的最大组合赋权52-53
• 6.2.2.4 用改进的 TOPSIS 法对各方案进行评价53-56
• 6.3 评价结果分析与检验56-59
• 6.3.1 评价结果的分析56-57
• 6.3.2 评价结果的检验57-59
• 第七章 结论与展望59-61
• 7.1 结论59
• 7.2 展望59-61
• 参考文献61-65
• 攻读硕士学位期间发表的论文65-67

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