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清洁能源交流微电网的控制与仿真平台的设计

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 17:35:48
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清洁能源交流微电网的控制与仿真平台的设计【摘要】:目前,在能源面临枯竭、环境严重污染、倡导节能减排的大环境下,我国清洁能源得到了迅猛发展,微电网也早已从一个学术概念,渗透到人们的日

【摘要】:目前,在能源面临枯竭、环境严重污染、倡导节能减排的大环境下,我国清洁能源得到了迅猛发展,微电网也早已从一个学术概念,渗透到人们的日常生活中。但与分布式能源快速发展不相匹配的是,风电、光伏、燃气电站等的工作人员缺乏相关运行与维护经验,并且微电网领域的工业仿真系统还并不成熟,因此加快清洁能源微电网仿真系统的研究就尤为重要。本文创新地提出基于具有全面培训功能、高效的通信接口、优异的模型精度的STS仿真平台,设计并搭建了一套适合工业仿真及员工培训的微电网仿真设计方案,有一定的工程意义及推广价值。首先,详细分析了STS仿真平台强大的仿真功能及采用此平台搭建微电网模型的必要性和优越性。接着,对常见的分布式电源——光伏发电、双馈式风力发电机组与储能系统蓄电池的运行原理、组成结构及其数学模型进行了研究分析,并在STS平台中搭建对应的仿真模型,仿真结果表明STS模型能够较好地拟合分布式电源的实际工作特性。其次,研究分析了并网逆变器常用的控制策略PQ、V/f控制,并设计了对应的控制器。根据微电网的拓扑结构及微电源的特点,不同的分布式电源采用不同的控制策略。光伏发电及风力发电作为间歇性能源,采用PQ控制,保证跟踪输出最大功率,提高其能源效率。蓄电池采用V/f控制方法,为孤岛运行模式下的微网保证电压及频率稳定。在此过程中,基于仿真支持平台STS的算法编辑工具,添加了部分分布式电源的算法模块,利用封装好的算法模块搭建微电网仿真系统的底层模型。最后,在微电网联网运行、孤岛运行及切换运行三种条件下进行仿真分析。仿真结果不但证明了分布式能源控制方法的稳定性,也表明了在STS仿真支持平台上搭建微电网仿真系统的可行性。 【关键词】:微电网 清洁能源 STS仿真平台 PQ控制 V/f控制
【学位授予单位】:华北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TM743
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 绪论9-15
  • 1.1 选题背景与意义9-11
  • 1.2 国内外研究状况11-13
  • 1.2.1 微电网的发展与研究状况11-12
  • 1.2.2 微电网仿真技术的发展与研究状况12-13
  • 1.3 本文研究的主要内容13-15
  • 第2章 基于STS的分布式电源建模15-41
  • 2.1 STS仿真支撑系统15-23
  • 2.1.1 算法库管理工具16-18
  • 2.1.2 图形化建模平台18-19
  • 2.1.3 实时通讯系统界面19-20
  • 2.1.4 教练员管理平台界面20-22
  • 2.1.5 仿真趋势画面显示22-23
  • 2.2 光伏电池模型23-28
  • 2.2.1 光伏电池的基本原理23
  • 2.2.2 光伏电池的基本模型23-24
  • 2.2.3 最大功率点跟踪24-26
  • 2.2.4 光伏阵列的STS模型26-28
  • 2.3 风力发电机模型28-36
  • 2.3.1 风力发电机的基本特点和类型28-30
  • 2.3.2 风力机模型30-32
  • 2.3.3 双馈异步电机数学模型32-33
  • 2.3.4 双PWM变频器数学模型33-34
  • 2.3.5 双馈式风力发电系统的STS模型34-36
  • 2.4 蓄电池模型36-39
  • 2.4.1 蓄电池基本原理36
  • 2.4.2 蓄电池数学模型36-37
  • 2.4.3 双向DC/DC变换器37-38
  • 2.4.4 蓄电池的STS模型38-39
  • 2.5 本章小结39-41
  • 第3章 微电网并网逆变器的控制与建模41-52
  • 3.1 逆变器的数学模型42-45
  • 3.1.1 SPWM调制及逆变器数学模型42-45
  • 3.1.2 L-C滤波电感、电容参数设计45
  • 3.2 PQ控制及其STS仿真模型45-48
  • 3.3 V/ f控制及其STS仿真模型48-51
  • 3.4 本章小结51-52
  • 第4章 基于STS的微电网仿真与分析52-60
  • 4.1 风光蓄清洁能源交流微电网的结构52
  • 4.2 微电网的STS模型52-55
  • 4.3 运行结果分析55-59
  • 4.3.1 联网模式下的运行结果55-56
  • 4.3.2 孤岛运行模式下的运行结果56-57
  • 4.3.3 微电网暂态稳定性验证57-59
  • 4.4 本章小结59-60
  • 第5章 结论与展望60-62
  • 参考文献62-64
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果64-65
  • 致谢65


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