基于NSGA-Ⅱ和Cruise的混合动力汽车参数优化

【摘要】：混合动力汽车的参数优化对降低整车的油耗和减少排放有着重要作用。针对HEV的高度非线性系统,在Maltab和AVL Cruise软件平台下,建立整车仿真模型,采用改进的遗传优化算法NSGA-Ⅱ,对混合动力汽车的传动参数和控制策略参数同时进行优化。优化结果表明,该方法在保证动力性的前提下,提高了燃油经济性和排放性能。 【作者单位】： 西南交通大学机械工程学院;
【关键词】： 混合动力汽车 多目标遗传算法 参数优化
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 混合动力电动汽车(HEV)具有多种动力源,将电力驱动与内燃机驱动相结合,通过对各部件的优化组合,使发动机工作在低排放和低耗能的区域,从而为能量的优化分配提供了基础[1]。由于HEV系统的参数优化属于不可微、不连续、多维、有条件约束和高度非线性的优化问题,针对这类问题,目

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