插电式混合动力汽车模型预测控制策略研究

【摘要】：针对传统插电式混合动力汽车智能控制策略计算量大,难以实现实时最优控制的问题,提出了基于蓄电池充放电管理的插电式混合动力汽车预测控制策略。利用实测通勤插电式混合动力汽车车速信息,以蓄电池荷电状态为系统状态变量,以蓄电池充放电功率为系统控制变量,插电式混合动力汽车燃油消耗量最低为系统性能指标,设计了插电式混合动力汽车的模型预测控制智能优化算法,运用连续广义最小残量方法求解最优控制问题。在Matlab/Simulink与GT-POWER联合仿真平台上进行仿真,实验结果验证了所设计的模型预测控制算法不仅可以大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性,而且能够满足实时控制的要求。 【作者单位】： 河南理工大学电气工程与自动化学院;
【关键词】： 模型预测控制 插电式混合动力汽车 智能优化
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51405137) 河南省高等学校重点科研项目(15A470014) 焦作市2014年科技计划项目(2014110013) 河南理工大学博士基金项目(60807/010)
【分类号】：U469.72;TP273.1
【正文快照】： 插电式混合动力汽车是我国目前处理能源危机和 环境污染的有效途径之一。其研究现状是,国外各大 公司巳有量产化的插电式混合动力汽车,国内还处于 起步实验阶段。量产化的插电式混合动力汽车的控制策略普遍采用的是基于规则的控制策略,这种控制策 略无法实现系统性能的最优化

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