小波奇异性检测原理在风电数据处理中的应用

【摘要】：风电历史数据的正确性对于风电预测的精确度有很大的影响,然而由于风电具有较大的波动性,且周期性不明显,常规的判断方法无法找出其中存在的不良数据。将风电功率数据中的不良数据看成奇异点,提出了基于小波奇异性检测原理的检测不良数据的方法,并用实例说明了该方法的有效性。 【作者单位】： 国电南瑞科技股份有限公司;东南大学电气工程学院;
【关键词】： 风电预测 小波奇异性检测 模极大值
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言随着能源和环境问题的日益突出,风电作为一种清洁的可再生能源日益受到人们的重视。然而由于风电具有很强的随机性,是一种波动性电源,大规模风电的接入必将对电力系统的安全稳定运行带来很大的挑战[1-4]。因此如果能对风速和风力发电功率进行比较准确的预测,则有利于电

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