EMD分解和支持向量机技术在风电齿轮箱早期齿轮磨损故障诊断中的应用

【摘要】：针对目前风电机组齿轮箱故障率很高,特别是对兆瓦级风电机组齿轮箱早期齿轮故障缺乏有效诊断经验的现状,提出EMD分解和支持向量机技术方法相结合的故障诊断方法,以行星齿轮箱为试验平台,充分利用两种方法的各自优势,对风电机组齿轮箱的齿轮早期故障诊断进行研究。 【作者单位】： 大连理工大学机械工程学院振动工程研究所;
【关键词】： 早期故障 EMD分解 支持向量机
【分类号】：TM315
【正文快照】： 近年来,国内外风力发电机故障率最高的部件当数齿轮箱。齿轮箱的状态监测与故障诊断已迫在眉睫。以代表风电齿轮箱的行星齿轮箱为试验平台,对其早期故障进行研究。1方法理论1.1基本方法没有缺陷的正常齿轮,其振动主要是由于齿轮自身的刚度等引起的。正常齿轮由于刚度的影响,

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