混合动力汽车能量管理系统控制策略研究

【摘要】：混合动力汽车的工作过程是一个实时的,带有不确定性、不精确性,工作过程中存在较大噪声,混合动力汽车能量管理系统是个复杂的非线性系统。采用神经网络方法设计的控制系统具有实时性、更强的适应能力和更好的鲁棒性。模糊控制主要是为了克服由于过程本身的不确定性、不精确性及噪声带来的困难,不需要建立对象精确的数学模型,模糊神经网络结合了两种的优点,使能量控制过程更实时、更灵活、更有效。 【作者单位】： 贵州大学计算机科学与信息学院;
【关键词】： 混合动力汽车 控制策略 神经网络 模糊控制
【基金】：贵州大学研究生创新基金资助项目,校研理工2010029
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 1.引言混合动力汽车(HEV)是指采用两种或两种以上能量源作为动力装置的汽车,与传统汽车相比,混合动力汽车通过合理分配发动机、电动机和电池之间的能量为汽车行驶提供驱动力、改善燃油性的同时还减少了尾气排放。HEV控制策略在满足路况需求前提下,控制发动机、电动机等各个系

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