智能建模法在太阳能光伏发电仿真研究中的应用

【摘要】：介绍了光伏发电的发展前景及研究意义,在MATLAB环境中分别建立了基于BP神经网络智能建模法及查表法的太阳能电池仿真模型,对太阳能电池特性进行了初步仿真研究。详细介绍了BP神经网络的建模思想及建模仿真结果,同时,对比分析了两种建模方法的优劣,为大型光伏电站的优化设计分析提供仿真研究基础。 【作者单位】： 中国恩菲工程技术有限公司;
【关键词】： 光伏发电 智能建模 BP神经网络
【分类号】：TM615
【正文快照】： 1光伏发电发展前景及研究意义我国经济在最近20多年有了快速发展,能源问题对经济和环境的影响不容忽视。我国政府正在计划并采取有效措施发展可再生能源技术。从市场需求看,根据国家《新能源产业振兴规划》,到2020年,光伏发电总装机容量目标为20 GW,其中,全国将建成2万个屋顶

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