基于支持向量机的风电机组运行工况分类方法

【摘要】：采用多个运行参数来描述风电机组复杂多变的与振动相关的运行工况,提出一种基于支持向量机的分类方法划分风电机组的运行工况。我国北方某风电场实际运行数据的计算结果表明:与传统的单参数分类方法相比,基于支持向量机的运行工况分类方法能明显降低振动监测过程中的误报警率。 【作者单位】： 华北电力大学可再生能源学院;西门子中国研究院;
【关键词】： 风电机组 状态监测 运行工况 报警阈值 支持向量机
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)项目(2007AA05Z428) 国家科技支撑计划项目(2008BAA14B03) 新能源与可再生能源北京市重点实验室
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0弓I言风电机组作为一种复杂设备系统，与其它旋转机械有很大不同，因受风力、机械、电气等多方面因素的影响，其运行状态具有复杂性、多变性等特点，这给当前风电机组的状态监测工作带来很大困难。旋转机械通常使用的状态监测方法是振动监测法。类似地，当前风电机组的振动

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