混合动力汽车动力传动系统控制策略优化研究

【摘要】：模糊控制策略应用在混合动力汽车上有鲁棒性和非线性能力强、实时性好的优势,但是控制策略的制定主要根据专家经验,具有一定主观性,一般情况下无法获得全局最优。将遗传算法应用于求解混合动力汽车控制策略参数优化问题。以某并联式混合动力汽车为原型,设计模糊控制策略,并采用遗传算法以最小化油耗和排放为目标对控制策略进行优化。仿真结果表明,应用遗传算法经过离线参数优化可以找到一组全局最优的参数,使得油耗和排放都有明显降低。 【作者单位】： 重庆交通大学机电与汽车工程学院;
【关键词】： 混合动力汽车 控制策略 遗传算法 模糊控制
【基金】：重庆市科委自然基金项目(CSCT2006BB3410) 重庆市教委自然科学项目(KJ090408) 重庆交通大学研究生教育创新基金项目(20120108)
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 1引言混合动力汽车(HEV)有电机和发动机两个动力源,需要制定合理的控制策略来保证各个系统工作处于最佳状态,以达到节省燃油和降低排放的目的。模糊控制策略具有超调小、鲁棒性强和实时性好的优点,应用在混合动力汽车上比较合适[1]。但是模糊控制器的隶属函数和模糊控制规则的

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