混合动力汽车模式切换与AMT换挡品质评价方法

【摘要】：从整车动力性、传动系耐久性和舒适性三个方面确定了搭载AMT的混合动力汽车模式切换与换挡品质的评价指标。基于遗传算法优化BP神经网络的方法,建立了模式切换与换挡品质的客观评价模型。将客观评价模型的预测结果与主观评价的结果进行对比分析,并分析了各个评价指标对客观评价模型的影响。结果表明,混合动力汽车模式切换与AMT换挡品质评价指标选择合理,所建立的评价模型与主观评价方法具有较好的一致性,能客观有效地评价混合动力汽车模式切换与AMT换挡品质。 【作者单位】： 西华大学交通与汽车工程学院;重庆大学机械传动国家重点实验室;重庆长安新能源汽车有限公司;
【关键词】： 混合动力汽车 模式切换 换挡品质 遗传算法 BP神经网络
【基金】：重庆市重大科技攻关项目(CSTC2008AA6025)资助 国家自然科学基金项目(51075411)资助 汽车工程四川省高校重点实验室开放课题(szjj2014-069)资助
【分类号】：U463.212
【正文快照】： 动力性、经济性、传动系统耐久性、舒适性等多方面因素,制定了完整的评价指标,拓展了换挡品质的概念和意义。文献[8]设计了基于证据理论和模糊神经网络的汽车换挡品质评价系统,建立了客观评价指标和主观感觉之间的联系。从以上文献可知,目前专门针对混合动力汽车模式切换与换

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