基于工况识别的混合动力汽车能量管理策略优化

【摘要】：针对现有基于工况识别的能量管理策略在车辆行驶过程中未全面考虑动力电池荷电状态(SOC)在某些工况片段下降过快的问题,从ADVISOR中选取23个典型的循环工况,用聚类分析方法将其划分为五类,以燃油消耗最小为目标,采用模拟退火粒子群算法对各类工况下能量管理策略中的关键参数进行离线优化,并建立优化参数数据库,提出了一种基于工况识别的能量管理策略优化方法。利用构建的综合测试工况对所制定的能量管理策略进行仿真分析。结果表明,所制定的基于工况识别的能量管理策略与未采用工况识别的能量管理策略相比,综合油耗降低了12.77%;同时,所制定的基于工况识别的能量管理策略可使汽车在行驶过程中动力电池SOC下降速度大为减小。 【作者单位】： 重庆大学机械传动国家重点实验室;重庆自主品牌汽车协同创新中心;重庆科技学院机械与动力工程学院;
【关键词】： 混合动力汽车 工况识别 荷电状态 能量管理策略
【基金】：国家自然科学基金(51305468) 中央高校基本科研业务费(CDJZR14110005)
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 0引言混合动力汽车(Hybrid electric vehicle,HEV)的能量管理策略对其燃油消耗有重要的影响。目前被开发并用于样车的能量管理策略主要有:基于逻辑门限值的能量管理策略、基于模糊控制的能量管理策略、基于动态瞬时优化的能量管理策略以及基于智能控制的能量管理策略[1-5]。以

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