基于SQL Server的水电机组运行数据的挖掘模型

【摘要】：基于SQL Server 2005提供的用于创建和使用的数据挖掘模型集成环境,建立了水电机组水轮机振动数据的挖掘模型,以四川省铜街子水电站为例,利用该模型从海量原始运行数据中发掘出有用的特征数据,并与原始数据进行分析比较,获得了水电机组最优运行工况的参数区域。实例结果表明,该方法可大幅提高面对海量数据时的处理效率,简化了数据挖掘操作的复杂性,为水电机组故障诊断系统提供了一种切实可行的方法。 【作者单位】： 西华大学流体及动力机械教育部重点实验室;
【关键词】： 水电机组 SQL Server 数据挖掘 挖掘模型
【基金】：西华大学流体及动力机械教育部重点实验室基金资助项目(科技函[2009]98),西华大学水利水电工程校级重点学科建设基金资助项目(XZD0815-09) 四川省重点学科建设基金资助项目(SZD0412-9)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 近年来,随着水电机组单机容量的提高、机组尺寸的逐步增大、比转速的不断增大、机组结构的日趋复杂、相对刚度的减弱,大型水轮机运行的稳定性日益受到重视。同时,随着机组运行的自动化程度越来越高,数据库和网络技术的广泛应用,无人值班、少人值守、远程控制的水电厂日益增多

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