基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化

【摘要】：利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和100km油耗为优化目标,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明,优化后在满足汽车动力性设计指标的前提下,汽车在NEDC工况下的油耗降低了7.05%。 【作者单位】： 合肥工业大学机械与汽车工程学院;中国汽车工程学会;
【关键词】： 混合动力汽车 ISG 动力传动系统 非支配排序遗传算法 优化
【基金】：国家“863”节能与新能源汽车重大项目(2008AA11A139)资助
【分类号】：U469.7
【正文快照】： 前言出于节约能源和保护环境的考虑,各大汽车公司都在竞相开发新型能源交通工具。目前对采用小功率电动机和电池的轻度混合动力汽车(ISG)的研制开发引起了汽车行业很大的关注[1]。ISG混合动力汽车制造成本低,可以实现汽车的自动起停、功率补偿和制动能量回收等功能,有利于改

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