基于自动取阈分割算法的秸秆覆盖率检测系统

【摘要】：在分析保护性耕作地块覆盖秸秆和土壤亮度存在差异的基础上,以MATLAB为工具,采用自动取阈图像分割算法,提取田间实拍图像中的秸秆及土壤信息,统计图像中秸秆覆盖面积,利用秸秆覆盖率算法实现对地表秸秆覆盖率的自动检测。系统经田间模拟试验校正后,田间测试误差可控制在4%以内,平均检测效率可提高约72倍,为开展保护性耕作技术秸秆覆盖研究提供了一种可行有效的方法。 【作者单位】： 中国农业大学工学院现代农业装备优化设计北京市重点实验室;
【关键词】： 保护性耕作 秸秆覆盖率 自动取阈 图像分割 检测
【基金】：公益性行业(农业)科研专项资助项目(200903009) 轻简化水田作业关键装备研制与示范(2011BAD20B08)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言田间秸秆覆盖率是衡量保护性耕作技术的一项重要指标。大量试验表明,采用秸秆覆盖地表可以有效减少水土流失,抑制地表水分蒸发,增加土壤蓄水量[1]。研究秸秆覆盖率与土壤风蚀、水蚀的定量关系,对农田采取合理的覆盖形式具有重要的指导意义。目前,在我国主要采用人工“拉

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