基于主成分分析和RBF神经网络的水电工程造价估算研究

【摘要】：建立了基于主成分分析和RBF神经网络的水电工程造价估算模型,并运用MTLAB语言程序将其实现。实例表明,该方法可以使工程项目初期造价估算更合理、准确,给企业和决策者提供一种智能的估价方法。 【作者单位】： 合肥工业大学管理学院;
【关键词】： 主成分分析 RBF神经网络 水电工程造价 MTLAB
【分类号】：TP183;TV512
【正文快照】： 1引言水电工程建设项目的投资估算是工程建设项目可行性研究阶段的核心内容之一。投资估算的准确性不仅影响项目的投资决策和项目投标的竞争力,而且影响工程建设的顺利实施。水电施工项目工程浩大,工期很长,涉及成本的要素繁多,在各类水电工程项目建设中,决算超预算、预算超

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