清洁机器人的路径规划及自充电系统
清洁机器人的路径规划及自充电系统【摘要】:自主清洁机器人作为服务机器人的一种,能够使人们从繁重的清洁工作中解脱出来,具有广泛的应用前景。清洁机器人涉及到机械、电子和计算机等知识,是
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP242
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-7
- 致谢7-12
- 第一章 绪论12-16
- 1.1 课题背景12
- 1.2 国内外在相关方向上的发展及研究现状12-15
- 1.2.1 清洁机器人的特点12
- 1.2.2 国外清洁机器人的发展及研究现状12-14
- 1.2.3 国内清洁机器人的发展及研究现状14-15
- 1.3 课题研究的目的、意义及主要研究内容15-16
- 1.3.1 课题研究的目的和意义15
- 1.3.2 课题的主要研究内容15-16
- 第二章 清洁机器人的软硬件总体设计16-20
- 2.1 清洁机器人的硬件总体设计16-19
- 2.1.1 清洁机器人的硬件设计16-18
- 2.1.1.1 本体设计16-17
- 2.1.1.2 自主移动系统17
- 2.1.1.3 驱动系统17-18
- 2.1.2 充电站的硬件设计18-19
- 2.2 清洁机器人的软件总体设计19-20
- 第三章 清洁路径全规划算法20-38
- 3.1 路径规划的概述20-22
- 3.1.1 路径规划的定义20
- 3.1.2 路径规划的意义20
- 3.1.3 路径规划的分类20-22
- 3.1.3.1 按移动目标主要有两种路径规划分20
- 3.1.3.2 根据对环境信息掌握的程度将机器人路径规划分20-21
- 3.1.3.3 根据机器人对环境信息掌握的程度和障碍物的不同可以分21
- 3.1.3.4 “遍历”路径规划21-22
- 3.2 全区域覆盖的避障系统22-25
- 3.2.1 避障系统的概述22
- 3.2.2 避障和路径规划的关系22
- 3.2.3 障碍物的探测22-25
- 3.2.3.1 碰撞探测22-23
- 3.2.3.2 红外线探测23-25
- 3.3 路径规划的算法25-38
- 3.3.1 路径规划常用的几种算法25-27
- 3.3.1.1 人工势场法25
- 3.3.1.2 栅格法25-26
- 3.3.1.3 模板模型法26
- 3.3.1.4 人工智能法26-27
- 3.3.2 全覆盖路径规划的数学描述27-28
- 3.3.3 坐标系的建立28-29
- 3.3.4 清洁环境的模型29-30
- 3.3.4.1 清洁环境地图的构建29-30
- 3.3.4.2 基于栅格法的环境地图的构建30
- 3.3.5 全覆盖路径规划算法的实现30-38
- 3.3.5.1 实现算法所定义的概念30-31
- 3.3.5.2 覆盖算法的两个子算法的算法描述31-38
- 第四章 自主充电对接系统设计38-51
- 4.1 自主对接充电的目的38
- 4.2 自主对接充电技术的背景发展及现状38-39
- 4.2.1 自主对接充电技术的背景发展38
- 4.2.2 自主对接充电技术现状38-39
- 4.2.3 对接充电系统的设计39
- 4.3 充电座39-44
- 4.3.1 供电电源的设计39-40
- 4.3.2 充电控制器设计40-42
- 4.3.3 充电座的设计42-44
- 4.4 红外线接收器44-48
- 4.4.1 红外电路的发射电路44-46
- 4.4.2 红外电路的接收电路46-47
- 4.4.3 红外电路的应用47-48
- 4.5 自寻充电站的路径规划策略48-51
- 4.5.1 导航的概念48
- 4.5.2 自寻充电站路径规划48-49
- 4.5.3 自寻充电站路径规划的实现49-51
- 第五章 仿真实验51-54
- 5.1 仿真平台的开发语言以及采用的仿真技术51
- 5.2 仿真环境描述51
- 5.3 仿真实验描述51-54
- 5.3.1 机器人在红外方向信号覆盖半径以外的区域51-52
- 5.3.2 机器人在方向信号覆盖半径内的运动52
- 5.3.3 机器人侦测到红外定点信号的运动情形52
- 5.3.4 机器人和充电站对接52-54
- 结论54-55
- 参考文献55-58
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