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我国新能源汽车投资的经济性评价

来源:论文学术网
时间:2024-08-18 12:19:25
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我国新能源汽车投资的经济性评价【摘要】:北京市新能源汽车产业起步较早,2009年,北京成立了全国第一个新能源汽车产业联盟,近些年,以北汽控股和北汽福田为代表的北京新能源汽车产业化过

【摘要】:北京市新能源汽车产业起步较早,2009年,北京成立了全国第一个新能源汽车产业联盟,近些年,以北汽控股和北汽福田为代表的北京新能源汽车产业化过程中取得了一系列的成绩,但是,新能源汽车产业化过程中仍然面临一系列问题,集中表现在由于高技术成本和配套基础设施不完善导致产业化进程缓慢或受阻。2010年北京被国家列为第一批新能源汽车试点城市,基于国家战略布局和推动新能源汽车的发展,北京市从2011年开始出台适用于本市的具体规划和鼓励政策,旨在解决上述问题,推进新能源汽车产业的市场化发展。 大力推广新能源汽车,旨在减少环境污染、能源问题。新能源汽车由于使用清洁能源作为动力而减少污染物排放,投资新能源汽车项目避免对环境造成损害,投资项目无形中对社会公众产生正的外部性,但新能源汽车投资项目产生正的外部性过程中承担的较大了成本,因为对于投资新能源汽车项目的汽车制造商而言,开发新能源车不仅面临技术风险、大规模业务重组等问题,还需要巨大的投资,就是说,相关的生产者承担了较大的成本,而产生的收益(环保和节能)却被全社会分享。由此,在完全的市场机制下,将没有人主动选择生产和使用新能源汽车,换句话说,仅仅依靠市场机制不可能推动新能源汽车产业初始阶段的发展,形成了市场失灵,达不到市场均衡,同时在新能源汽车投资项目发展初期,市场环境不完善,各方协调机制不健全,形成系统失灵。 评价新能源汽车项目的经济性需要结合现行政策开展:首先,总结梳理北京市出台的一系列推进新能源汽车市场化进程的政策,并根据市场情况,按照研发投资、生产、消费三个方面进行政策梳理和效果分析;其次,对新能源汽车投资项目的规制-激励政策进行阐述和分析,分析新能源汽车投资项目不同发展阶段的特征,构建新能源汽车投资两阶段净现值分析模型;最后,重点选取北京汽车集团有限公司(以下简称“北汽集团”)下属控股子公司——北京新能源汽车股份有限公司(以下简称“北汽新能源”)进行案例分析,北汽新能源的设立可以视为北汽集团进军新能源领域的投资项目,在集团整体市场份额和销量一定的情况下,新能源汽车的生产销售会替代集团内传统汽车的一部分销量。通过构筑的两阶段净现值的分析模型,测算投资新能源汽车的经济性,并利用分析模型中量化补贴的公式,优化补贴数额,再次对新能源投资项目的经济性进行评价。 【关键词】:新能源汽车 外部成本内部化 补贴 投资经济性
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F426.471;F406.7
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-10
  • 1 引言10-16
  • 1.1 选题背景与研究意义10-11
  • 1.2 国内外研究现状11-13
  • 1.3 研究内容与方法13-14
  • 1.4 研究框架14-15
  • 1.5 创新点与不足之处15-16
  • 2 新能源汽车市场化发展的理论基础16-21
  • 2.1 新能源汽车的内涵16-18
  • 2.2 我国促进新能源汽车市场化发展的理论基础18-21
  • 2.2.1 外部成本内部化理论18
  • 2.2.2 均衡理论和演化理论18-21
  • 3 北京市新能源汽车发展现状及现行政策分析21-32
  • 3.1 发展现状分析21-26
  • 3.2 政策梳理26-27
  • 3.3 政策分析27-31
  • 3.4 新能源汽车投资的外部性分析31-32
  • 4 新能源汽车规制—激励政策分析与投资经济评价32-37
  • 4.1 新能源汽车的经济政策分析32-34
  • 4.2 新能源汽车投资项目发展阶段特征分析34-37
  • 4.2.1 发展初期阶段34-36
  • 4.2.2 稳定增长阶段36-37
  • 5 案例分析——北京新能源汽车股份有限公司37-48
  • 5.1 基本信息37-39
  • 5.1.1 北京新能源汽车股份有限公司37
  • 5.1.2 股权结构37-38
  • 5.1.3 产品及销量情况38-39
  • 5.2 现行政策下新能源汽车价格对比分析39-40
  • 5.3 现行政策下投资北京新能源汽车项目经济评价净现值分析40-44
  • 5.3.1 基础数据40-41
  • 5.3.2 假设前提41-42
  • 5.3.3 投资项目净现值分析及测算结果42-44
  • 5.4 北京新能源汽车投资项目政策补贴优化分析44-48
  • 5.4.1 假设前提44
  • 5.4.2 优化分析及测算结果44-47
  • 5.4.3 案例研究启示47-48
  • 6 结论48-50
  • 参考文献50-52
  • 学位论文数据集52


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