太阳能组件热斑检测中的动态模板匹配方法研究

【摘要】：为了降低成本,有效提高组件的生产质量,利用热图像进行太阳能组件的热斑检测。分两次获取大板型太阳能组件热图像,然后进行图像拼接。在热图像的拼接中,利用组件热图像呈现周期性的特征,提出基于动态模板的热图像拼接算法。经过测试,动态模板的热图像拼接算法有效地提高了组件热斑在线检测效率,设计的检测方案适用于不同规格组件的热斑自动检测。 【作者单位】： 西安理工大学机械与精密仪器工程学院;
【关键词】： 热斑检测 图像拼接 电池片图像周期 模板匹配
【基金】：国家973子课题基金资助项目(102-221024) 陕西省重点实验室科研计划项目(102-221158)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 太阳能作为一种取之不尽的清洁能源,成为人类首选的可再生能源[1]。自20世纪80年代以来,光伏产业成为世界增长最快的高新技术产业之一。在光伏组件的使用中,太阳能组件的质量是影响能量转化的重要因素之一,其中,热斑是导致太阳能组件失效及功率损耗的主要因素。据报道,国外红

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