风电机组传动系统故障诊断平台开发

【摘要】：风电机组传动系统结构复杂,其振动故障主要涉及到滚动轴承、轴和齿轮箱等关键部件,分析了各个结构部件的典型故障和失效形式,给出了故障机理及对应的振动信号特征。振动信号作为风电机组传动链故障特征信息的载体,能够有效反应风电机组传动链的相关故障,针对风电机组中存在大量的暂态和非稳态信号的特点,提出通过小波变换进行频率提取。设计了基于测量单元下位机+基于PC上位机架构的故障诊断系统,信号处理模块由各种基于小波算法的软件包实现,功能强大,系统的可裁减性好。 【作者单位】： 许昌学院计算机科学与技术学院;许昌学院电气信息工程学院;
【关键词】： 风电机组 振动特征提取 小波分析 故障诊断 平台开发
【基金】：河南省科技厅科技攻关计划资助项目(122102210416) 河南省教育厅科学技术研究重点项目(12A470007)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 1引言在常规能源告急和生态环境恶化的重压之下,可再生能源的开发利用逐渐提上人类可持续发展的日程,风力发电近年来发展迅猛,已成为最具前途的可再生能源,由于风电机组多运行在恶劣的工况下,变速变载荷,机组的可靠性逐渐成为目前研究的热点。随着风电在电力市场中的占有比例

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