基于BP神经网络的太阳能集热器热特性仿真研究

【摘要】：集热器出口气流温度及温升的影响因素很多,有些因素不可控制,且有交互作用,采用传统数学方法模拟较复杂。本文分析了太阳能空气集热器出口气流温度与太阳辐射、环境温湿度的关系,确定了太阳能空气集热器出口气流温升的主要影响因素。利用BP神经网络建立集热器出口气流温升预测模型,在试验条件范围内,实测值与模型预测值拟合较好,可以用BP网络模型较准确地预测集热器出口气流温升。 【作者单位】： 内蒙古农业大学机电工程学院;
【关键词】： 神经网络 BP网络 集热器热特性 仿真建模
【基金】：内蒙古自治区自然科学基金项目(20080404MS0707) 内蒙古农业大学博士科研启动基金项目(BJ09-22)
【分类号】：TK513;TP183
【正文快照】： 1引言太阳能作为一种清洁丰富的可再生能源越来越多的被应用到各个领域,如:采暖,空调,干燥等。太阳能光热利用的核心部件是太阳能集热器,用气体(通常为空气)作为传热工质的太阳能集热器,称为太阳能空气集热器[1]。人工神经网络具备对信息的记忆及处理功能,擅长从输入输出数据

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