基于轨迹特征分析的双馈风电机组参数识别

【摘要】：分析研究风电接入后系统的动态运行与稳定控制,需要建立准确的风电机组结构和参数模型。为此,根据系统辨识理论,推导双馈风电机组(DFIG)的传递函数矩阵,构造传递函数系统与未知参数之间的关系,分析风电机组电抗参数的可辨识性;对风电并网系统进行动态轨迹保稳降维等效变换,通过分析系统主导映像轨迹的特征,建立双馈风电机组参数识别系统的受扰轨迹差异度指标,并将参数待识别系统受扰轨迹与实际轨迹的差异度作为目标函数,优化求解双馈风电机组电抗参数;对算例系统发生线路故障和风速变化等不同情况下进行参数识别计算。仿真结果检验了采用系统轨迹差异度方法识别DFIG参数的有效性和可行性。 【作者单位】： 南京邮电大学自动化学院;南京南瑞集团公司博士后工作站;
【关键词】： 双馈风电机组(DFIG) 稳定计算 轨迹特征 参数识别
【基金】：中国博士后基金资助项目(20100481153) 江苏省博士后基金资助项目(1002038C)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言风电是发展最快的新能源电力。但是,大规模风电机组集中接入会对主系统稳定运行与控制产生显著影响[1-2]。建立准确的风电机组结构和参数模型是分析系统动态性能的前提[3]。文献[4]建立了双馈风电机组(DFIG)的详细模型,并对其动态特性进行分析;为降低详细模型的复杂度,文

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