基于禁忌搜索算法的含风电机组的配电网无功优化研究

【摘要】：随着分布式电源的快速发展,含分布式电源的配电网无功优化对电能质量的提高以及网络损耗的降低有重要意义。研究基于风速的随机变化特点和概率思想的场景决策法,构建了以电压不越线为约束条件,网络损耗最小为目标函数的含风电机组的配电网无功优化数学模型。采用一种自适应长度的集中性和多样性的禁忌搜索算法,对含风电机组的配电网进行无功优化。应用美国PGE69节点算例进行计算分析,与简单禁忌搜索算法进行对比,验证了该算法的可行性和优越性。本研究结果对含风电机组的配电系统的实际优化运行具有一定的参考价值。 【作者单位】： 西安理工大学自动化与信息工程学院;
【关键词】： 分布式发电 风电机组 无功优化 自适应长度 集中性与多样性 禁忌搜索算法
【分类号】：TM714.3;TM614
【正文快照】： 近年来,随着经济的迅速发展能源短缺和环境污染成为世界各国共同面临的难题,风力发电作为可再生的绿色能源,显现出了巨大的应用前景。大型风电场的接入对系统潮流、电能质量以及系统运行的稳定性和可靠性等会产生一系列重大的影响[1-2]。然而,无功优化是实现电网经济调度,保

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