基于粒子群算法纯电动汽车传动系统参数的优化

【摘要】：为提高纯电动车电机工作效率,以一款固定减速比电动汽车为原型,改为两档传动比方案,对传动比参数进行优化以提高电机工作效率。分别以汽车原地起步加速时间和ECE(欧洲经济委员会)十五循环工况下续驶里程作为纯电动汽车的动力性和经济性两个分目标函数,经过加权因子建立新的评价函数。采用线性递减惯性权重的粒子群算法(LDWPSO)对传动系统参数进行优化,利用Logistic混沌映射来初始化种群以避免粒子群算法早熟收敛和局部最优的问题,并将优化结果带入动力学模型中验证。结果显示,优化后的两档传动比方案较固定速比方案加速时间减小0.3 s以上,续驶里程提高8.51 km。表明通过采用粒子群优化算法优化汽车传动系统参数,汽车的动力性和经济性得到有效的提高。 【作者单位】： 江苏大学汽车与交通工程学院;
【关键词】： 电动汽车 传动系统 粒子群算法 动力性 经济性
【基金】：国家863节能与新能源汽车重大项目(2012AA111401) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011489)
【分类号】：U469.72;U463.2
【正文快照】： 0引言电机驱动特性决定了其自身不需要通过换挡来减小负荷,因此国内众多电动车厂家采用一个前进挡的传动模式。这种驱动模式虽然可以满足动力性需求,但这会使得牵引电机长期处于高转矩、大电流的工作状态下,电机效率比较低,从而能量利用率较低,使得续驶里程减小[1]。针对以上

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