基于感知风险和涉入程度的消费者新能源汽车购买意愿研究

【摘要】：汽车能源消耗造成了大量的温室气体排放和环境污染,也是加剧全球石油供应压力的重要方面。新能源汽车即节能又环保,无疑是未来汽车产业的发展方向,其有效地市场扩散很大程度上依赖于消费者对新能源汽车的采纳行为。因此,研究影响消费者新能源汽车购买意愿的重要因素对政府和企业制定相应的政策、策略有重要的实践意义。 在本论文中,从消费者的感知风险和涉入程度的角度构建了消费者的新能源汽车购买意愿模型,并提出了相关假设。同时,将人口统计变量作为调节变量,探讨它们对本研究中涉及的各变量的影响。对收集到的264个有效样本通过SPSS和AMOS 17.0软件进行数据分析,并对研究模型和假设进行了检验,得到的结论主要包括：(1)消费者的感知风险会负向影响其对新能源汽车的购买意愿。其中,财务风险、身体风险以及功能风险对购买意愿的影响较大,时间风险和社会心理风险的影响较小；(2)消费者对新能源汽车的涉入程度会正向影响其购买意愿,而消费者关于新能源汽车的产品知识、产品象征性对其涉入程度有正向影响；(3)不同人口统计特征的消费者的感知风险、涉入程度以及购买意愿部分存在显著差异。最后,本研究对政府和汽车制造商提出了开展新能源汽车市场推广工作的管理建议,希望为中国新能源汽车产业的未来发展提供理论和实践依据。 【关键词】：新能源汽车 感知风险 涉入 结构方程模型 购买意愿
【学位授予单位】：华东理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F426.471;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 研究背景10
• 1.2 研究意义10-12
• 1.2.1 理论意义10-11
• 1.2.2 现实意义11-12
• 1.3 研究内容、框架和方法12-15
• 1.3.1 研究内容12
• 1.3.2 研究框架12-13
• 1.3.3 研究方法13-15
• 第2章 文献综述15-24
• 2.1 感知风险15-17
• 2.1.1 感知风险的定义15
• 2.1.2 感知风险的测量15-16
• 2.1.3 感知风险的维度16-17
• 2.2 涉入程度17-21
• 2.2.1 涉入的定义17-18
• 2.2.2 涉入的分类18-19
• 2.2.3 影响涉入的因素19-21
• 2.2.4 涉入程度的衡量21
• 2.3 购买意愿21-24
• 2.3.1 意愿的定义21-22
• 2.3.2 影响消费者购买意愿的因素22-24
• 第3章 研究模型与假设24-30
• 3.1 研究假设24-28
• 3.1.1 感知风险对购买意愿的影响24-25
• 3.1.2 涉入程度对购买意愿的影响25-27
• 3.1.3 涉入前因对涉入程度的影响27
• 3.1.4 人口统计特征27-28
• 3.2 研究模型28-30
• 第4章 研究设计30-37
• 4.1 变量的定义30-31
• 4.2 问卷的设计31
• 4.3 问卷前测分析31-35
• 4.3.1 探索性因子分析31-34
• 4.3.2 信度分析34
• 4.3.3 效度分析34-35
• 4.4 问卷的正式发放及回收35-36
• 4.5 数据分析方法36-37
• 第5章 实证分析与讨论37-52
• 5.1 描述性统计37-39
• 5.1.1 受访者基本情况37-38
• 5.1.2 新能源汽车相关情况38
• 5.1.3 各研究变量的分布38-39
• 5.2 验证性因子分析39-42
• 5.2.1 感知风险的验证性因子分析39-40
• 5.2.2 涉入程度的验证性因子分析40-41
• 5.2.3 理论模型的验证性因子分析41-42
• 5.3 模型验证与分析42-47
• 5.3.1 数据整理42-43
• 5.3.2 结构方程建模43-44
• 5.3.3 模型检验44-45
• 5.3.4 假设的验证与分析45-47
• 5.4 人口统计变量调节作用的分析47-48
• 5.4.1 对感知风险的调节作用47-48
• 5.4.2 对涉入程度的调节作用48
• 5.4.3 对购买意愿的调节作用48
• 5.5 管理建议48-52
• 5.5.1 对政府的建议48-50
• 5.5.2 对企业的建议50-52
• 第6章 结论与展望52-54
• 6.1 研究结论52
• 6.2 创新点52-53
• 6.3 研究局限与展望53-54
• 参考文献54-59
• 致谢59-60
• 攻读硕士学位期间取得的研究成果60-61
• 附录61-63

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