基于BP神经网络的印染太阳能集热温度预测

【摘要】：温度在印染加工最重要的工艺参数,因此对太阳能的集热能力做出及时预测是太阳能集热系统在印染行业成功应用的关键,但太阳能集热受到纵多因素的影响,单纯的数学模型难以准确预测。文中采用神经网络对太阳能集热系统进行集热温度预测,根据太阳辐照度、实测温度、天气情况、进水温度等环境参数,预测印染太阳能集热系统的集热温度。结果表明,该方法速度快,结果较准确,为印染太阳能集热控制系统的设计提供了一个新的预测手段。 【作者单位】： 嘉兴学院材料与纺织工程学院;浙江斯帝特新能源有限公司;
【关键词】： BP神经网络 太阳能 预测模型 温度
【基金】：嘉兴市科技计划项目(2011BY11001)资助
【分类号】：TS198
【正文快照】： 0引言印染行业是能耗大户,印染过程中电、煤、油、汽等能源消耗高,占加工成本的30%以上,万元产值综合能耗平均达0.86 t标准煤,比其它行业平均0.42 t标准煤高出一倍多。太阳能热水是一种经济实惠、高效节能、安全、卫生、无污染的新能源,已经广泛应用于日常生活中,但在工业上

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