基于改进PSO算法的风电并网系统电压无功优化研究

【摘要】：以有功网损最小、电压偏差最小和静态电压稳定裕度最大为目标,考虑异步风电机的简化模型对电网的影响,建立能根据风速变化进行实时调节的多目标无功优化模型。通过改进自动调节的惯性权重刷新粒子,提出根据Pareto最优解的拥挤距离形成Pareto最优解曲面,以拥挤距离最大的结果作为全局极值,引导粒子在Pareto最优曲面上分散分布。利用MATLAB编程对IEEE30节点系统进行了仿真计算,结果表明该算法具有实用性。 【作者单位】： 广东工业大学自动化学院;
【关键词】： 多目标 无功优化 风力发电 粒子群算法 Pareto最优解 MATLAB
【基金】：广东省自然科学基金资助项目(10151009001000045) 南方电网科技项目(K-GD2012-218)
【分类号】：TM761.12
【正文快照】： 随着经济的快速发展,能源短缺和环境污染日益受到人们的关注,而分布式电源(distributedgeneration,DG)以灵活、高效、清洁环保等特点得到越来越广泛的应用。DG一般是指规模在几十千瓦到几十兆瓦之间、靠近用户侧和相对小型的分散性发电装置,可以单独为用户供电,也可以接入配电

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