风电并入冷热电联供系统的优化运行控制

【摘要】：冷、热能只需满足阶段性平衡,而电能则需满足实时平衡。为了提升风电的利用水平和降低风电随机性对电网的影响,提出风电以制热方式和供电方式参与冷热电联供系统(CCHP)供能的供热模式及供电模式。构建并分析风电供能模式控制方法,并对2种供能模式分别建立以包含燃料成本和购电成本的系统运行成本为目标函数的优化模型。考虑风电出力预测偏差,采用α-超分位数方法刻画各随机目标函数,进而建立相应的随机优化模型。通过算例分析风电不同供能模式下的经济效益;研究不同置信水平对系统运行成本的影响。仿真结果为风电供能模式的选择提供了依据;该研究可为智能电网背景下可再生能源的高效合理利用提供新思路。 【作者单位】： 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室;湖南省电力公司柘溪水力发电厂;
【关键词】： 冷热电联供系统 风电 α-超分位数 随机优化 模式控制
【基金】：国家自然科学基金(51277016) 湖南省高校创新平台开放基金(12K074)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 冷热电联供系统(Combined cooling heatingand power,CCHP)以其优越的能源梯级利用性能及能同时供给多种形式的能源而得到了广泛关注[1-3];电力系统中,电能需满足实时平衡,而CCHP中的冷、热能只需要满足阶段性平衡。风电以绿色、清洁等特性而得以快速发展,但风电出力固有的随

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