基于区间划分的风电齿轮箱在线故障预警方法

【摘要】：针对大型风电机组运行工况复杂多变,依靠恒定的润滑油温度值作为齿轮箱故障预警值容易不报的问题,提出了基于运行区间划分的风电机组齿轮箱在线故障预警方法。该方法通过划分不同的运行区间,对不同运行区间根据高斯模型分别设定阈值。将实时数据代入相应运行区间判定是否异常,再利用移动窗口计算异常率作为触发齿轮箱故障预警的指标。该方法用于某1.5 MW风电机组齿轮箱故障的分析,结果表明,该方法能够准确地反映故障的发展趋势,可实现齿轮箱故障的早期预警,避免故障向更严重的方向发展,降低风电机组运行和维修成本。 【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【关键词】： 风电机组 齿轮箱 故障预警 运行区间划分 高斯模型
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51075145) 华能科学技术项目(HNKJ-H27) 神华集团科技创新项目(GTKJ-12-02)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风力发电技术由于其低污染、绿色环保及可持续发展的特点成为当今世界新能源发展浪潮中的主流能源。随着风电机组向大单机容量的方向发展,风电机组设备的结构和功能日益复杂,加之风电机组的运行环境恶劣,导致机组的故障率较高,使得风电机组的维修成本居高不下。风电机组

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