协进化粒子群算法在含有风电的电力系统动态经济调度中的应用

【摘要】：为了解决电力系统中含有风电的动态经济调度问题,文章在考虑了实际运行中的机组爬坡率、运行约束和旋转备用约束等多种约束条件后,利用风速求出了风电24小时的功率曲线,将风电的投资和维护成本折算成风电的发电成本,提出了一个含有常规机组阀点效应的发电成本、风电发电成本和系统备用成本的目标函数和所有约束条件的罚函数,应用提出的协进化粒子群优化算法求解该问题,该算法通过两个种群的自主进化和交互信息,得到了全局最优解和最佳罚因子。最后通过实例的仿真结果验证了该算法具有良好的搜索性能和收敛特性,获得的解得质量明显好于其它算法。 【作者单位】： 西华大学电气信息学院;四川大学吴玉章学院;
【关键词】： 阀点效应 风电成本 协进化粒子群算法 罚函数
【分类号】：TM73
【正文快照】： 0引言电力系统动态经济调度(Dynamic Economic Dis-patch,DED)指在一个调度周期内,在满足机组及系统的各项约束条件下,如发电机组的物理限制[1],机组的爬坡率约束、系统运行及潮流等约束,使系统的总的发电成本最小。由于电力系统是一个非常复杂的非线性系统,运用常规方法求解

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