生物质能综合利用两层通用决策支持系统的研究

【摘要】：在制定生物质能生产计划时,影响决策者的因素不仅包括生物质供应链本身的不同环节,而且包括生物质系统对于社会、环境和经济的影响及其在某个特定的国家内开发的困难程度。为了综合考虑上述因素,本文提出生物质能两层通用决策系统(gBEDS),其核心是数据库,包括基本的生物质信息和详细的决策信息,此外,还包括方案数据库和为新用户提供示范的案例库。在数据库的基础上,决策系统包括单元过程(UP)的模拟模块和用于优化决策的遗传算法。在图形界面的帮助下,用户可以自行定义生物质供应链,并进行环境、经济、社会或其他方面的评价;在生物质能生产全生命周期的模拟和优化模型的基础上,系统采用数据挖掘方法(模糊c均值聚类和决策树)确定最优的生物质原材料收集存储和转化工厂的地理位置。使用Matlab开发生物质供应链的生物质计划参数(例如费用和CO_2排放)的计算模型。同时,用地理信息系统(GIS)对生物能转化工厂和存储数据作可视化表达,以支持用户在智能输出的基础上做出决策。因此,gBEDS支持生物质能国家计划者,制定一种有效的生物质能生产计划并作出综合评价,地方的设计和实施者确定优化、详细的单元过程实施上述计划。日本森林废物发电的实例研究表明了上述方法的有效性和可行性。 【作者单位】： 大连理工大学化工学院化工过程系统工程研究所 大连理工大学化工学院化工过程系统工程研究所 中国石油天然气股份有限公司抚顺石化分公司 大连理工大学化工学院化工过程系统工程研究所 大连理工大学化工学院化工过程系统工程研究所 大连理工大学化工学院化工过程系统工程研究所
【关键词】： 决策支持系统 地理信息库 生物能 数据挖掘 模糊c均值聚类
【分类号】：TK6
【正文快照】： 1引言在过去20年中，国内外对生物质能的研究，侧重于生物质能开发潜力的评价〔’〕、可能的促进方法[z，，〕和决策支持系统在生物质生产上的应用[3，们。Mitchell回顾了大量的决策支持模型和系统，发现大多数是为了支持技术和经济上的可行性而建立和设计的，很少考虑生物质

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