关联向量机在风电机组输出功率超短期预测中的应用研究

【摘要】：针对风电机组输出功率所固有的间歇性、波动性和随机性等特征,引入关联向量机(Relevance Vector Machine,RVM)理论,根据实测历史功率数据,建立风电机组输出功率超短期预测模型,对模型的正确性和实用性进行了验证。 【作者单位】： 湖南水利水电职业技术学院;国网安徽省电力公司亳州供电公司;
【关键词】： 风电 超短期预测 关联向量机
【分类号】：TM614
【正文快照】： 截止到2012年底,我国风电并网装机容量达到6 266万k W,跃居世界第一,年发电量1 004亿k W·h,成为我国第三大电源。海上风电开始起步,装机容量为30万k W。但是,由于风能的间歇性固有特征,风速变化快而且难以预测,随着风电比重的提高,风电机组长时间、高频率和大尺度的随机出力

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