蝙蝠算法在风电系统经济负荷调度的应用

【摘要】：风能作为一种重要的可再生能源,研究风能转换系统的经济负荷调度问题是很有必要的,其目标是在满足约束条件下最小化风力发电成本。本文提出了一种采用蝙蝠(BA)算法来高效、可靠地解决该问题,由于风力发电输出的随机性质和不平衡性比如超过估计成本等,则提出的算法将风能的预测信息考虑其中。实验数据和仿真表明,与粒子群算法(PSO)相比,该算法在解决风电系统经济负荷调度问题具有很大的可行性。 【作者单位】： 云南能投新能源开发有限公司;
【关键词】： 风电系统 经济负荷调度 蝙蝠(BA)算法 发电输出
【分类号】：TM614
【正文快照】： 电力系统经济调度问题的本质是研究在满足系统能量平衡和运行极限约束前提下以经济性最优为目标的约束最优化问题[1]。风电是一种取之不尽,用之不竭的能源,它一方面为电力系统节约了煤炭等非可再生能源,有利于环境保护;另一方面,由于风电的随机性,风力发电只是一种间歇性能源

您可以在本站搜索以下学术论文文献来了解更多相关内容

用费用增量法分配锅炉负荷    田军;

基于模糊线性规划的电力系统经济负荷分配算法    何发武;

配电变压器的经济负荷率    谢永茂;陈家国;

一种求解环境经济负荷调度问题的人工神经网络新方法    王晛,李渝曾,张少华

一种计及网络约束和禁止运转区影响的经济负荷分配算法    初壮;于继来;

差分进化算法解决电力系统经济负荷分配问题    曹瑞;

电厂微机在线经济负荷调度监控和管理系统    戴苏健

电厂经济负荷调度曲线的编制    李德存

基于粒子群算法的电力系统经济负荷分配研究    徐中华;马龙;杨宁;吕培淑;

按变压器经济负荷率选择配电变压器的容量    陈禄;

申奥成功 日本面临经济负荷大考    本报记者 荣郁

节能减排框架下电力系统经济负荷分配问题研究    王坤

Hopfield神经网络及其在经济负荷分配问题中的应用    周明

基于改进差分进化算法的电力系统经济负荷分配研究    曹亮

智能算法在经济负荷分配中的应用    崔玉红

配电系统规划中的线路选型及经济性分析    韩瀛