基于改进遗传算法的双馈风电机组模型参数辨识

【摘要】：建立准确的风电机组数学模型是开展风电并网研究的基础,而风电机组模型的建立通常需借助于辨识建模。通过参数灵敏度分析确定模型中影响风机并网特性的关键参数,提出一种基于改进遗传算法的风电机组模型关键参数辨识方案。基于DIgSilent/Power Factory软件实现风机模型的搭建及并网特性的仿真,在Matlab环境下实现遗传算法的编写,并通过软件接口实现两种软件的数据交换,完成参数寻优。结果表明:经参数辨识后,所搭模型可准确地反应风机在低电压穿越中的并网特性;所提方案切实可行,为风电机组模型的参数辨识提供了一种有效的新方法,具有重要的工程使用价值。 【作者单位】： 江苏苏美达新能源发展有限公司;国网山东省电力公司莱芜供电公司;
【关键词】： 双馈风电机组 参数辨识 改进遗传算法 参数灵敏度分析 低电压穿越
【分类号】：TM315
【正文快照】： 我国风电近年发展迅猛,发展规模和发展速度均处于全球领先地位,截至 2010年底,我国累计安装风电机组34 485台,风电总装机容量达到4 473万kW,装減模跃居世界第-位,成为全球风电装机容量最高、新增装机容量最多和增速度雜的酿。随韻电親的逐渐增加,风电并网对电力系统安全稳定

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