基于健康样本的风电机组状态评估与异常检测系统

【摘要】：针对目前风电机组状态监测系统存在的不足,提出了基于健康样本的风电机组状态评估与异常检测系统,该系统建立了风电机组工况参数和关键部件性能参数间的映射关系,通过实时计算风电机组关键部件性能参数的健康值,能实时评估其运行状态。实例分析表明,该系统克服了单一静态阈值报警的不足,能有效地识别出机组关键部件存在的异常。 【作者单位】： 中国水利水电科学研究院;长江新能源开发有限公司;响水长江风力发电有限公司;
【关键词】： 风电机组 健康样本 状态评估 异常检测
【基金】：国家自然科学基金项目(51309258)
【分类号】：TM315
【正文快照】： 0引言风力发电已经进入了大规模的发展阶段,由于其恶劣的运行环境,机组部件更易老化[1-3]。为确保风电机组的安全稳定运行,需要对机组运行状态进行监测,以便及时发现机组异常。现有风电机组在线监测系统仅仅通过简单比较监测参数的测量值与预设的单一静态阈值来实现报警功能。

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