基于电压稳定极限曲面法向量的风电接入配电网随机无功优化

【摘要】：利用电压稳定极限曲面法向量指标对配电网无功补偿节点进行选址,在此基础上利用遗传算法对配电网进行无功优化。首先对风电机的出力进行建模,然后利用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛方法得到系统的节点电压、风电机无功出力、电压稳定裕度等变量的期望与标准差。IEEE 33节点系统的计算结果表明,所提方法可以改善配电网无功分布,提高电压水平,降低配电网运行的风险。数值分析的结果表明,该方法可以有效选择系统的薄弱节点,使得系统各个节点电压分布更加均匀,同时能够给系统运行留出更多裕量。 【作者单位】： 广西电网有限责任公司电力科学研究院;上海交通大学电子信息与电气工程学院;
【关键词】： 风电 配电 随机潮流 电压稳定极限曲面 无功优化 蒙特卡洛法 遗传算法 稳定
【分类号】：TM614;TM761.12
【正文快照】： 0引言随着分布式风力发电DWG(Distributed WindGeneration)技术的快速应用,配电网规划运行的随机性日益显著。DWG一般指直接接入配电网用户侧的小型风电发电设备[1],大量接入后,配电网成为多电源网络,潮流分布的变化可能导致无功分布的不平衡,从而导致电压问题[2-8]。为保障DW

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