基于混合变量动态优化算法的含风电电力系统多目标动态优化调度

【摘要】：由于风电功率具有随机性、不确定性等特点,从系统安全稳定运行的角度出发,文章综合考虑了机组的故障停运、负荷与风电的预测偏差这三种不确定因素,将概率性旋转备用用解析式表达,并将其引入到含风电场电力系统多目标多时段的动态优化调度模型及约束条件中。基于NSGA-II设计了一种0-1混合变量动态优化算法来求解该模型,该算法根据分层优化的方法处理整数混合变量,以达到同时实现机组启停与负荷分配的多目标优化;在求解过程中引入超前调度思想,对相邻时段约束耦合进行处理,从而实现多时段的动态优化调度。最后通过算例对模型进行仿真分析,仿真结果验证该模型的合理性和算法的有效可行性。 【作者单位】： 四川大学电气信息学院;
【关键词】： NSGA-Ⅱ 旋转备用 混合变量动态优化算法 多目标动态优化调度 超前调度
【分类号】：TM73;TM614
【正文快照】： 0引言风能是一种可再生且无污染的绿色能源,具有良好的经济环境效益。在含风电电力系统中,负荷与风电出力值都是随时间变化的量,所以研究电力系统的优化调度,应该建立调度周期内多时段的动态优化调度模型。对于含风电场电力系统多目标动态优化调度的研究目前还处于起步阶段,急

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