钢铁行业清洁生产指标体系建立及评价方法研究

【摘要】： 钢铁行业作为高污染高耗能行业,迫切需要快速、有效的推行清洁生产,以解决提高资源利用率,增强国际竞争力。 本文通过对钢铁行业生产工艺的深入分析,结合理论分析、专家咨询、频度统计法等方法,初步提出了钢铁行业的清洁生产指标体系;并且利用BP神经网络算法建立网络进行定量、定性分析,确定清洁生产水平等级。 本文以国内某典型钢铁企业为实例,一方面按照LCA生命周期评价方法的思路对其进行清洁生产分析,一方面按照层次分析法所建立的清洁生产指标体系及用BP神经网络算法建立网络评价方法对其进行评价,结果验证了本文所建立的清洁生产指标体系及评价方法是可行的、有效的。另外,通过对企业进行清洁生产分析和评价,找到了制约企业发展的瓶颈部位,并有针对性地提出了清洁生产方案。 【关键词】：钢铁 清洁生产
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：X322;F426.31
【目录】：

• 内容提要4-8
• 第1章 绪论8-24
• 1.1 研究的背景8-10
• 1.2 研究的意义10-11
• 1.3 研究现状11-22
• 1.3.1 钢铁行业工艺现状11-13
• 1.3.2 清洁生产的发展现状13-17
• 1.3.3 清洁生产评价指标体系研究现状17-22
• 1.4 主要研究内容22-23
• 1.5 技术路线23
• 1.6 主要创新点23-24
• 第2章 方法研究24-35
• 2.1 物料衡算法24-25
• 2.2 现场实测、资料调研25
• 2.3 LCA 生命周期评价法25-29
• 2.4 层次分析法29-30
• 2.5 专家咨询法30-31
• 2.6 BP 人工神经网络算法31-35
• 第3章 清洁生产指标体系建立35-46
• 3.1 确立评价指标的原则35-36
• 3.2 评价指标体系层次结构的建立36
• 3.3 评价指标的筛选36-38
• 3.4 指标体系的构成38-44
• 3.4.1 定性指标体系构成38-41
• 3.4.2 定量评价指标的构成及计算方法41-44
• 3.5 评价指标体系的建立44-46
• 第4章 清洁生产评价方法研究46-59
• 4.1 评价指标的归一化处理47-51
• 4.1.1 定性指标的处理47-49
• 4.1.2 定量指标的处理49-51
• 4.2 网络层次的确定51-52
• 4.3 BP 算法程序实现52-59
• 4.3.1 训练网络55-58
• 4.3.2 综合评价58-59
• 第5章 实例分析59-69
• 5.1 企业概况59
• 5.2 工程概述59-60
• 5.2.1 生产工艺59-60
• 5.3 清洁生产分析60-69
• 5.3.1 目的和范围的确定61-62
• 5.3.2 清单分析62-63
• 5.3.3 清洁生产指标评价63-66
• 5.3.4 提出清洁生产方案66-69
• 第6章 结论69-70
• 参考文献70-74
• 致谢74-75
• 摘要75-77
• Abstract77-79

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