计及风电消纳效益的电力系统源荷协调二层优化模型

【摘要】：随着风电的大规模接入,其随机性和间歇性导致常规电源的调节压力不断增大,与常规能源呈逆向分布的特点也使得常规电源的调节能力受到输电通道的制约,从而造成风电消纳受阻。本文利用高载能负荷作为消纳风电的重要手段,将常规电源的优化调度和高载能负荷的优化配置相结合,综合考虑风电消纳效益、高载能负荷调节成本和系统运行成本,建立以源荷协调运行效益最大化为目标的二层优化模型。通过求解上层优化模型确定常规电源出力和风电调度出力;在此基础上,下层优化模型针对因常规电源调节能力不足导致的风电受阻情况,选取能够有效消纳风电受阻功率且调节成本最少的高载能负荷参与电网调度。根据上、下层模型决策变量的不同特点,采用改进遗传算法和二进制粒子群算法相结合的混合智能算法进行模型求解。通过某实际电网的仿真结果,验证了本文优化模型的可行性和有效性。 【作者单位】： 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室;中国电力科学研究院;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;
【关键词】： 风电 高载能负荷 源荷协调 消纳效益 二层优化 混合智能算法
【基金】：国家自然科学基金项目(51377053) 国家科技支撑计划项目(SQ2015BA0502239)
【分类号】：TM614
【正文快照】： 1引言随着风电的快速发展,其不确定性和间歇性产生的功率波动进一步扩大。根据酒泉风电基地的实际测风数据显示,风电出力在大部分天内会从接近零出力到额定出力之间变化,且具有明显的反调峰特性,这使得常规电源的调节能力难以有效应对,加大了电网调度控制的难度[1-3]。同时,由

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