考虑多个风电机组接入配电网的多目标无功优化

【摘要】：针对多个风电机组接入配电网带来的不确定性问题,采用基于拉丁超立方采样的Monte Carlo概率潮流计算方法(correlation Latin hypercube sampling Monte Carlo simulation,CLMCS)以及场景缩减技术得到风机组输出功率的典型场景,将不确定性问题转化为单场景确定性潮流问题。并建立以有功网损最小、电压偏差最小作为目标函数的配电网无功优化数学模型。采用e正交多目标差分进化算法(e-orthogonal differential evolution multi-objective algorithm,e-ODEMO)进行计算得到非劣解集,该算法基于一般差分演化算法,结合正交实验方法使初始个体均匀分布在决策变量空间,利用e占优技术对Archive群体进行更新,能得到均匀分布的非劣解集。应用IEEE 33节点以及PGE 69节点配电网系统进行了测试,结果验证了所提方法和模型的可行性与有效性。 【作者单位】： 武汉大学电气工程学院;
【关键词】： 风电机组 场景缩减 e占优技术 无功优化 e正交多目标差分进化算法
【分类号】：TM614;TM714.3
【正文快照】： 0引言在常规能源逐渐衰竭和全球变暖问题日益严重的背景下,分布式发电作为环保、可再生和高效灵活的发电方式受到世界各国的高度关注。由于风速和光照受天气变化影响,无法充分预测,因此风力发电和光伏发电出力具有明显的间歇性和随机波动性。当这些新能源接入配电网中,将影响

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