基于数值天气预报的风能预测系统

【摘要】：随着世界范围内风电事业的飞速发展,大量大容量风电机组直接接入高压输电网络,是对电网安全运营、电能质量保证的重大挑战,迫切需要使用风能预测系统来对风电机组的发电功率进行预测。提出一种基于数值天气预报以及人工神经网络的混合型风能预测系统。该系统以基于数值天气预报的风速和风向预测数据作为输入数据,以自组织神经网络作为预处理模型,以径向基函数网络模型作为预测模型,并依据特定风电机组或风场的发电量的历史数据对输出数据进行修正。用该预测系统对河北某风电场进行了实例计算,得到可接受的预测结果,表明系统可行。 【作者单位】： 华北电力大学能源动力与机械工程学院;
【关键词】： 风能预测 人工神经网络 数值天气预报
【分类号】：TM614
【正文快照】： 0引言风能预测系统是进行风力发电生产安排及整合风电机组并网所需的重要技术,主要是利用气象数据并结合风力发电机组或风电场的功率曲线,预测风电机组或风电场未来发电功率[1]。受技术、经济以及其他因素的影响,中国风能预测系统的发展较为缓慢[2]。风能预测系统主要分为统

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