清洁生产指标体系构建与案例数据库网站开发

【摘要】： 本文主要是建立全面合理的行业清洁生产指标体系，提出最优的指标数学评价模式，并构建清洁生产案例数据库网站。通过对这三者之间有机的结合使用，为企业清洁生产活动评价提供帮助，以促进国内当前的清洁生产活动。 本课题的研究方法是在查阅文献资料和广泛收集调查纺织印染、化工、机械等行业清洁生产实际案例和部分国外案例的基础上，通过对以往清洁生产指标体系和评价模式的概念、方法和作用的比较，利用实际案例的应用分析，寻找它们的异同，最终建立合适的指标体系，并探讨最优的数学评价模式。 本论文的结论：①以生命周期分析为主要原则建立的指标体系，包括七类指标(生产工艺与装备指标、资源能源利用指标、产品指标、污染物产生指标、废物回收利用指标、环境管理要求和经济效益指标)，其可以较全面的评价企业清洁生产各个方面的影响因素，具有一定的灵活性、层次性，客观准确地反映清洁生产的定义及其内涵；②在清洁生产评价活动中，模糊数学评价法优于综合指数评价法和平均指数评价法。模糊评价模式在目前和将来均具有较好的应用性，可以帮助企业和清洁生产工作人员更直观地了解企业的生产工艺、技术经济、生产管理，以及发掘企业的清洁生产潜力；③内容丰富的案例数据库网站系统在技术方面具有一定的价值意义，可以宣传清洁生产知识，提供较为丰富的实际清洁生产案例。 本课题的研究可为我国建立统一的清洁生产评估体系提供一定的参考作用，对企业进行清洁生产审计等活动发挥一定的指导作用，帮助企业了解自身在清洁生产方面存在的问题；并且清洁生产案例数据库，将为企业和相关行业提供实际的清洁生产方法和技术，有助于先进技术和管理经验的转移，从而发挥一定的宣传作用，进一步促进和推动清洁生产活动的开展。 【关键词】：清洁生产 指标体系 评价模式 模糊评价 案例数据库网站
【学位授予单位】：东华大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：X38
【目录】：

• 第一章 引言10-27
• 1.1 研究工作的价值和意义10
• 1.2 研究现状10-26
• 1.2.1 清洁生产的发展现状10-18
• 1.2.1.1 产生的背景10-11
• 1.2.1.2 清洁生产的主要内容与实现途径11-13
• 1.2.1.3 国外清洁生产的发展13-15
• 1.2.1.4 国内清洁生产的发展15-17
• 1.2.1.5 清洁生产存在的问题和障碍17-18
• 1.2.2 清洁生产指标体系的发展现状18-25
• 1.2.2.1 国外常用的清洁生产评价指标18-22
• 1.2.2.2 台湾地区常用的清洁生产指标22-24
• 1.2.2.3 国内常用的清洁生产评价指标24-25
• 1.2.3 清洁生产信息网站的发展现状25-26
• 1.3 本论文的研究内容26-27
• 第二章 清洁生产指标体系27-41
• 2.1 指标体系建立的必要性27-28
• 2.2 指标体系的研究分析28-31
• 2.3 指标体系的选取原则31-32
• 2.4 指标体系的设定32-36
• 2.4.1 指标体系的建立方法32-35
• 2.4.2 评价等级的划分35
• 2.4.3 指标体系的用途及应用范围35-36
• 2.5 实际案例应用36-39
• 2.6 指标体系的可行性39-41
• 2.6.1 应用分析39
• 2.6.2 理论分析39-41
• 第三章 指标体系评价模式的建立41-67
• 3.1 评价模式建立的必要性41-44
• 3.2 模糊评价指标模式讨论44-47
• 3.2.1 清洁生产模糊数学评价法44-45
• 3.2.2 模糊数学评价模式构建45-46
• 3.2.3 模糊数学评价模式特征46-47
• 3.3 评价指标模式的比较47-58
• 3.3.1 实际案例介绍47-53
• 3.3.2 综合指数法评价53-54
• 3.3.3 平均指数法评价54-55
• 3.3.4 模糊数学法评价55-57
• 3.3.5 评价结果比较57-58
• 3.4 模糊评价模式的验证分析58-65
• 3.4.1 某印染厂清洁生产审计案例58-61
• 3.4.2 清洁生产审计前评价61-63
• 3.4.3 清洁生产审计后评价63-65
• 3.4.4 验证结果65
• 3.5 模糊评价模式应用前景65-67
• 第四章 清洁生产案例数据库网站开发67-77
• 4.1 案例数据库网站目标67-68
• 4.2 设计开发过程68-74
• 4.2.1 设计流程68
• 4.2.2 设计思想68-69
• 4.2.3 开发工具69-70
• 4.2.4 清洁生产网页70-73
• 4.2.5 案例数据库73-74
• 4.3 案例数据网站应用分析74-77
• 4.3.1 网站配置环境分析74-75
• 4.3.2 网站特点分析75-76
• 4.3.3 网站应用展望76-77
• 第五章 结论与建议77-79
• 5.1 结论77
• 5.2 建议77-79
• 参考文献79-83
• 致谢83

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