粒子群神经网络算法在水电工程投资估算中的应用

【摘要】：文章基于粒子群BP神经网络,同时结合水利水电工程等级划分标准建立大型水电工程投资估算模型。并利用MATLAB软件实现了模型的训练与测试。最后对已建水电工程进行了预测。结果表明模型改进了现有水电工程投资估算方法,在水电工程投资估算中具有较高的精度与泛化能力。 【作者单位】： 桂林电子科技大学商学院;
【关键词】： 粒子群 BP神经网络 水电工程 投资估算
【分类号】：TP18;F426.91;F224
【正文快照】： 1问题的提出投资估算是水利水电工程建设程序中的重要环节;是工程前期工作的关键环节。投资估算是项目建议书与初步可行性研究报告的重要组成部分,是国家和地方为选定近期开发项目,科学决策和批准进行初步设计的重要依据。通过对水利水电工程编制可行性研究报告其中投资估算一

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